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DBMS > DolphinDB vs. Greenplum vs. MongoDB vs. OpenTenBase vs. SQL.JS

Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. Greenplum vs. MongoDB vs. OpenTenBase vs. SQL.JS

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.

Analytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database

A logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.

Einer der meistverwendeten Document Stores

An enterprise-level distributed HTAP open source database based on PostgreSQL

Portierung von SQLite auf JavaScript

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS
Vektor DBMS

Relational DBMS

Relational DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

Document Store
Spatial DBMS

Spatial DBMS
Suchmaschine

integrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
Time Series DBMS

Time Series Collections introduced in Release 5.0
Vektor DBMS

currently available in the MongoDB Atlas cloud service only

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,72
Rang	#100	Overall
	#8	Time Series DBMS
	#5	Vektor DBMS

Punkte	7,71
Rang	#46	Overall
	#29	Relational DBMS

Punkte	410,24
Rang	#5	Overall
	#1	Document Stores

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#159	Relational DBMS

Punkte	0,53
Rang	#246	Overall
	#115	Relational DBMS

Website

www.dolphindb.com

www.mongodb.com

github.com/OpenTenBase/OpenTenBase
www.opentenbase.org

Technische Dokumentation

docs.dolphindb.cn/en/help200/index.html

docs.greenplum.org

www.mongodb.com/docs/manual

docs.opentenbase.org
docs.opentenbase.org/en

sql.js.org/documentation/index.html

Entwickler

DolphinDB, Inc

Pivotal Software Inc.

MongoDB, Inc

OpenAtom Foundation, previously Tencent

Alon Zakai

mittlerweile Weiterentwicklungen durch andere erfolgt

Erscheinungsjahr

2018

2005

2009

2012

Aktuelle Version

v2.00.4, January 2022

7.0.0, September 2023

7.0.5, Jaenner 2024

2.5, Jänner 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

free community version available

Open Source

Apache 2.0

Open Source

MongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.

Open Source

BSD-3

Open Source

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

nein

nein

MongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)

nein

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

MongoDB Atlas: Global multi-cloud database with unmatched data distribution and mobility across AWS, Azure, and Google Cloud, built-in automation for resource and workload optimization, and so much more.
MongoDB Flex @ STACKIT offers managed MongoDB Instances with adjustable CPU, RAM, storage amount and speed, in enterprise grade to perfectly match all application requirements. All services are 100% GDPR-compliant.

Implementierungssprache

C++

C++

JavaScript

Server Betriebssysteme

Linux
Windows

Linux

Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Datenschema

ja

ja

Obwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Struktur

ja

ja

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

ja

ja

ja

string, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatial

ja

ja

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

ja

seit Version 4.2

nein

Sekundärindizes

ja

ja

ja

ja

Support of SQL

SQL-like query language

ja

Read-only SQL queries via the MongoDB Atlas SQL Interface

ja

ja

SQL-92 wird nicht vollständig unterstützt

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket

JDBC
ODBC

GraphQL
HTTP REST
Prisma
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

JavaScript API

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust

C
Java
Perl
Python
R

Actionscript

inoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure

inoffizielle Driver
ColdFusion

inoffizielle Driver
D

inoffizielle Driver
Dart

inoffizielle Driver
Delphi

inoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy

inoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Kotlin
Lisp

inoffizielle Driver
Lua

inoffizielle Driver
MatLab

inoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell

inoffizielle Driver
Prolog

inoffizielle Driver
Python
R

inoffizielle Driver
Ruby
Rust
Scala
Smalltalk

inoffizielle Driver
Swift

C
Go
Java
PHP
Python

JavaScript

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

ja

ja

JavaScript

nein

nein

ja

ja

in MongoDB Atlas only

ja

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontale Partitionierung

Partitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys. Live resharding allows users to change their shard keys as an online operation with zero downtime.

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja

Source-Replica Replikation

Multi-Source deployments with MongoDB Atlas Global Clusters
Source-Replica Replikation

yes

keine

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

ja

ja

ja

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency

Eventual Consistency

can be individually decided for each read operation
Immediate Consistency

default behaviour

Immediate Consistency

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

ja

nein

Normalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRef

ja

ja

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ja

Multi-document ACID Transactions with snapshot isolation

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

ja

ja

ja

ja

Dauerhafte Speicherung der Daten

ja

ja

ja

optional, enabled by default

ja

nein

außer mittels Serialisierung der DB auf einen File

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

ja

nein

ja

In-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2

ja

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Administrators, Users, Groups

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

MongoDB provides an integrated suite of cloud database and data services to accelerate...
» mehr

Competitive advantages

Built around the flexible document data model and unified API, MongoDB is a developer...
» mehr

Typical application scenarios

AI-enriched intelligent apps (Continental, Telefonica, Iron Mountain) Internet of...
» mehr

Key customers

ADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
» mehr

Market metrics

Hundreds of millions downloads, over 150,000+ Atlas clusters provisioned every month...
» mehr

Licensing and pricing models

MongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Studio 3T: The world's favorite IDE for working with MongoDB
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Navicat for MongoDB gives you a highly effective GUI interface for MongoDB database management, administration and development.
» mehr

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8. September 2022, iProgrammer

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