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Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. GraphDB

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Unsere Besucher vergleichen DolphinDB und GraphDB oft mit DuckDB, ClickHouse und InfluxDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIM  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.Enterprise-ready RDF and graph database with efficient reasoning, cluster and external index synchronization support. It supports also SQL JDBC access to Knowledge Graph and GraphQL over SPARQL.
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSGraph DBMS
RDF Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,03
Rang#78  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte3,25
Rang#91  Overall
#7  Graph DBMS
#4  RDF Stores
Websitewww.dolphindb.comwww.ontotext.com
Technische Dokumentationdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmlgraphdb.ontotext.com/­documentation
Social network pagesLinkedInTwitterYouTubeGitHubMedium
EntwicklerDolphinDB, IncOntotext
Erscheinungsjahr20182000
Aktuelle Versionv2.00.4, January 202210.4, Oktober 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree community version availablekommerziell infoSome plugins of GraphDB Workbench are open sourced
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java
Server BetriebssystemeLinux
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaschema-free and OWL/RDFS-schema support; RDF shapes
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjayes, supports real-time synchronization and indexing in SOLR/Elastic search/Lucene and GeoSPARQL geometry data indexes
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagestored SPARQL accessed as SQL using Apache Calcite through JDBC/ODBC
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
GeoSPARQL
GraphQL
GraphQL Federation
Java API
JDBC
RDF4J API
RDFS
RIO
Sail API
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL 1.1
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
.Net
C#
Clojure
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjawell-defined plugin interfaces; JavaScript server-side extensibility
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierungkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency, Eventual consistency (configurable in cluster mode per master or individual client request)
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoConstraint checking
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAdministrators, Users, GroupsDefault Basic authentication through RDF4J client, or via Java when run with cURL, default token-based in the Workbench or via Rest API, optional access through OpenID or Kerberos single sign-on.
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DolphinDBGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIM
Specific characteristicsOntotext GraphDB is a semantic database engine that allows organizations to build...
» mehr
Competitive advantagesGraphDB allows you to link text and data in big knowledge graphs. It’s easy to experiment...
» mehr
Typical application scenariosMetadata enrichment and management, linked data publishing, semantic inferencing...
» mehr
Key customers​ GraphDB provides a platform for building next-generation AI and Knowledge Graph...
» mehr
Market metricsGraphDB is the most utilized semantic triplestore for mission-critical enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsGraphDB Free is a non-commercial version and is free to use. GraphDB Enterprise edition...
» mehr
Neuigkeiten

Riding the Databricks Wave with Hybrid Knowledge Graphs
6. Juni 2024

Matching Skills and Candidates with Graph RAG
31. Mai 2024

A Triple Store RAG Retriever
29. Mai 2024

Integrating GraphDB with Relational Database Systems
23. Mai 2024

Understanding the Graph Center of Excellence
17. Mai 2024

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DolphinDBGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIM
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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17. Januar 2024, Datanami

Ontotext's GraphDB 10 Brings Modern Data Architectures to the Mainstream with Better Resilience and Еаsier Operations
5. Juli 2022, PR Newswire

Ontotext Platform 3.0 for Enterprise Knowledge Graphs Released
18. Dezember 2019, KDnuggets

It's just semantics: Bulgarian software dev Ontotext squeezes out GraphDB 9.1
15. Januar 2020, The Register

Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer
13. Juni 2019, Markets Insider

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