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DBMS > DolphinDB vs. Graph Engine vs. RDF4J vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. Graph Engine vs. RDF4J vs. TimescaleDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenGraph Engine infoformer name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungTime Series DBMS for big data, integrated with a lightweight distributed computing framework and a vector programming languageA distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engineRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.A time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSGraph DBMS
Key-Value Store
RDF StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,24
Rang#157  Overall
#11  Time Series DBMS
Punkte0,85
Rang#186  Overall
#17  Graph DBMS
#30  Key-Value Stores
Punkte0,68
Rang#211  Overall
#9  RDF Stores
Punkte4,22
Rang#82  Overall
#5  Time Series DBMS
Websitewww.dolphindb.comwww.graphengine.iordf4j.orgwww.timescale.com
Technische Dokumentationwww.dolphindb.com/­helpwww.graphengine.io/­docs/­manualrdf4j.org/­documentationdocs.timescale.com
EntwicklerDolphinDB, IncMicrosoftSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.Timescale
Erscheinungsjahr2018201020042017
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree community version availableOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++.NET and CJavaC
Server BetriebssystemeLinux
Windows
.NETLinux
OS X
Unix
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaja infoRDF Schemasja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinneinja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP APIJava API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Java
JavaScript
Python
R
C#
C++
F#
Visual Basic
Java
PHP
Python
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjajajabenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersneinneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierunghorizontale Partitionierungkeineyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjakeineSource-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinACID infoIsolation abhängig vom verwendeten APIACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaoptional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storageja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstütztja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAdministrators, Users, GroupsneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DolphinDBGraph Engine infoformer name: TrinityRDF4J infoformerly known as SesameTimescaleDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

DolphinDB bags $15m and 14 more deal updates from Greater China
10. Dezember 2021, DealStreetAsia

bereitgestellt von Google News

Cutting-edge Katana Graph scores $28.5 million Series A Led by Intel Capital
24. Februar 2021, ZDNet

Katana Graph Announce Graph Engine Now Optimized for 3rd Gen Intel Xeon Scalable Processors
7. April 2021, Database Trends and Applications

Latest TigerGraph Release Adds More Than 40 Features to its Graph Database
6. Oktober 2021, Database Trends and Applications

Katana Graph and Intel Collaborate on Graph Analytics Python Library and Metagraph Plug-In
30. November 2021, Database Trends and Applications

How Google and Microsoft taught search to “understand” the Web
6. Juni 2012, Ars Technica

bereitgestellt von Google News

GraphDB 9.5 Offers Data Virtualization From Tables to Graphs and Back
9. Dezember 2020, PRNewswire

bereitgestellt von Google News

Understanding Hyperfunctions in TimescaleDB
11. August 2021, CDOTrends

Timescale grabs $40M Series B as it goes all in on cloud version of time series database
5. Mai 2021, TechCrunch

Timescale launches the new Timescale Cloud, a hosted relational database for time-series
5. Oktober 2021, Business Wire

Timescale scales out and sets its sights on analytics
17. Juni 2021, ZDNet

Timescale Launches Industry's First Multi-Node Relational Database for Time-Series Data, Giving Organizations Unprecedented Scale
29. Oktober 2020, Business Wire

bereitgestellt von Google News

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