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Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. Graph Engine vs. KeyDB vs. OmniSci

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenGraph Engine infoformer name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessenKeyDB  Xaus Vergleich ausschliessenOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungTime Series DBMS for big data, integrated with a lightweight distributed computing framework and a vector programming languageA distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engineAn ultra-fast, open source Key-value store fully compatible with Redis API, modules, and protocolsA high performance, in-memory, column-oriented RDBMS, designed to run on GPUs
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSGraph DBMS
Key-Value Store
Key-Value StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,08
Rang#167  Overall
#11  Time Series DBMS
Punkte0,85
Rang#190  Overall
#17  Graph DBMS
#31  Key-Value Stores
Punkte0,31
Rang#265  Overall
#40  Key-Value Stores
Punkte1,23
Rang#157  Overall
#76  Relational DBMS
Websitewww.dolphindb.comwww.graphengine.iogithub.com/­JohnSully/­KeyDB
keydb.dev
www.omnisci.com
Technische Dokumentationwww.dolphindb.com/­helpwww.graphengine.io/­docs/­manualdocs.keydb.devdocs.omnisci.com
EntwicklerDolphinDB, IncMicrosoftEQ Alpha Technology Ltd.MapD Technologies, Inc.
Erscheinungsjahr2018201020192016
Aktuelle Version5.6, April 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree community version availableOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoBSD-3Open Source infoApache Version 2; enterprise edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++.NET and CC++C++ and CUDA
Server BetriebssystemeLinux
Windows
.NETLinuxLinux
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajateilweise infoSupported data types are strings, hashes, lists, sets and sorted sets, bit arrays, hyperloglogs and geospatial indexesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinja infoby using the Redis Search modulenein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP APIProprietäres Protokoll infoRESP - REdis Serialization ProtocoJDBC
ODBC
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Java
JavaScript
Python
R
C#
C++
F#
Visual Basic
C
C#
C++
Clojure
Crystal
D
Dart
Elixir
Erlang
Fancy
Go
Haskell
Haxe
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Pascal
Perl
PHP
Prolog
Pure Data
Python
R
Rebol
Ruby
Rust
Scala
Scheme
Smalltalk
Swift
Tcl
Visual Basic
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjajaLuanein
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierunghorizontale PartitionierungShardingSharding infoRound robin
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Strong eventual consistency with CRDTs
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinOptimistic locking, atomic execution of commands blocks and scriptsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaoptional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storageja infoConfigurable mechanisms for persistency via snapshots and/or operations logsja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAdministrators, Users, Groupseinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz und ACLBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DolphinDBGraph Engine infoformer name: TrinityKeyDBOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018
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13. September 2021, Security Boulevard

Cutting-edge Katana Graph scores $28.5 million Series A Led by Intel Capital
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Katana Graph Partners with Intel to Unleash the Potential of 3rd Gen Intel Xeon Scalable Processors
6. April 2021, HPCwire

How Google and Microsoft taught search to “understand” the Web
6. Juni 2012, Ars Technica

Graph Databases Gaining Enterprise-Ready Features
4. November 2020, EnterpriseAI

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Here are the 98 companies from Y Combinator’s Summer 2020 Demo Day 1
24. August 2020, TechCrunch

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GPU Database Market 2021-2028: Major Trends and Key Developments | Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j – Puck77
22. Oktober 2021, Puck77

“Global GPU Database Market SWOT Analysis 2021 by Top Manufacturers: Kinetica , Omnisci , Sqream , Neo4j , Nvidia , Brytlyt , Jedox , Blazegraph , Blazingdb , Zilliz , Heterodb , H2o.Ai , Fastdata.Io , Fuzzy Logix , Graphistry , Anaconda , etc….” – Puck77
21. Oktober 2021, Puck77

Unforeseen Drivers Contributing to GPU Database Market by Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA – Puck77
20. Oktober 2021, Puck77

GPU Database Market SWOT Analysis, Key Indicators, Forecast 2027 | Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, Zilliz, and Jedox. – Puck77
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