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DBMS > DolphinDB vs. Graph Engine vs. Hypertable vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. Graph Engine vs. Hypertable vs. TimescaleDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenGraph Engine infoformer name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungTime Series DBMS for big data, integrated with a lightweight distributed computing framework and a vector programming languageA distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engineEine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSGraph DBMS
Key-Value Store
Wide Column StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,08
Rang#167  Overall
#11  Time Series DBMS
Punkte0,85
Rang#190  Overall
#17  Graph DBMS
#31  Key-Value Stores
Punkte3,96
Rang#84  Overall
#5  Time Series DBMS
Websitewww.dolphindb.comwww.graphengine.iowww.timescale.com
Technische Dokumentationwww.dolphindb.com/­helpwww.graphengine.io/­docs/­manualdocs.timescale.com
EntwicklerDolphinDB, IncMicrosoftHypertable Inc.Timescale
Erscheinungsjahr2018201020092017
Aktuelle Version0.9.8.11, Maerz 2016
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree community version availableOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++.NET and CC++C
Server BetriebssystemeLinux
Windows
.NETLinux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesneineingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinneinja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP APIC++ API
Thrift
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Java
JavaScript
Python
R
C#
C++
F#
Visual Basic
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjajaneinbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierunghorizontale PartitionierungShardingyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjawählbarer Replikationsfaktor auf FilesystemebeneSource-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjajanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaoptional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storagejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAdministrators, Users, GroupsneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DolphinDBGraph Engine infoformer name: TrinityHypertableTimescaleDB
Specific characteristicsTimescale is the creator of TimescaleDB , the first open-source relational database...
» mehr
Competitive advantagesTimescaleDB is purpose-built to scale and handle time-series data workloads and is...
» mehr
Typical application scenariosDevOps and Infrastructure Monitoring All monitoring data is time-series data. Efficiently...
» mehr
Key customersTransferWise, Maersk, AppDynamics, Walmart, Comcast, LaunchDarkly, IBM, NOV, Cisco,...
» mehr
Market metricsWith over 9,000 GitHub stars and growing, 600,000 active databases, and an active...
» mehr
Licensing and pricing modelsTimescaleDB comes in 3 versions, including fully managed Cloud-hosted solutions*,...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterClusterControl: the only management system you’ll ever need to take control of your open source database infrastructure.
» mehr

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Weitere Ressourcen
DolphinDBGraph Engine infoformer name: TrinityHypertableTimescaleDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Azurescape Vulnerability: More Evidence that Microsoft Should Leave Security to the Experts
13. September 2021, Security Boulevard

Cutting-edge Katana Graph scores $28.5 million Series A Led by Intel Capital
24. Februar 2021, ZDNet

How Google and Microsoft taught search to “understand” the Web
6. Juni 2012, Ars Technica

Intel and Katana Graph Team on Large-scale Graph Analytics
19. Oktober 2020, HPCwire

Graph Databases Gaining Enterprise-Ready Features
4. November 2020, EnterpriseAI

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NoSQL database types explained: Column-oriented databases
22. September 2021, TechTarget

Columnar Databases Software Market May Set a New Growth Story to Generate Booming Opportunities in the Industry by 2027 – Otterbein 360
12. Oktober 2021, Otterbein 360

Timescale Launches Industry's First Multi-Node Relational Database for Time-Series Data, Giving Organizations Unprecedented Scale
29. Oktober 2020, Business Wire

TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out
22. August 2019, Packt Hub

Timescale Cloud: Managed Time Series Database on Azure, Google Cloud and AWS
27. Juni 2019, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News

Timescale launches the new Timescale Cloud, a hosted relational database for time-series
5. Oktober 2021, Business Wire

Timescale Announces Support for OpenTelemetry Traces in Promscale
11. Oktober 2021, Business Wire

Understanding Hyperfunctions in TimescaleDB
11. August 2021, CDOTrends

Timescale grabs $40M Series B as it goes all in on cloud version of time series database
5. Mai 2021, TechCrunch

NexClipper Launches Beta Version of Observability Service, Establishes US Entity
11. Oktober 2021, WFMZ Allentown

bereitgestellt von Google News

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