DBMS > DolphinDB vs. Galaxybase vs. SiriDB vs. Tkrzw

Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. Galaxybase vs. SiriDB vs. Tkrzw

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Name

Kurzbeschreibung

DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.

Scalable, ACID-compliant native distributed parallel graph platform

Open Source Time Series DBMS

A concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	4,23
Rang	#82	Overall
	#6	Time Series DBMS

Punkte	0,04
Rang	#375	Overall
	#40	Graph DBMS

Punkte	0,11
Rang	#346	Overall
	#32	Time Series DBMS

Punkte	0,09
Rang	#354	Overall
	#51	Key-Value Stores

Website

Technische Dokumentation

docs.dolphindb.cn/en/help200/index.html

docs.siridb.com

Entwickler

DolphinDB, Inc

Chuanglin(Createlink) Technology Co., Ltd 浙江创邻科技有限公司

Cesbit

Mikio Hirabayashi

Erscheinungsjahr

2018

2017

2020

Aktuelle Version

v2.00.4, January 2022

Nov 20, November 2021

0.9.3, August 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

free community version available

kommerziell

Open Source

MIT License

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C++

C and Java

C++

Server Betriebssysteme

Linux
Windows

Linux

Linux
macOS

Datenschema

Strong typed schema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Numeric data

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket

Browser interface
console (shell)
Graph API (Gremlin)
OpenCypher
Proprietäres native API

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust

Go
Java
Python

C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R

C++
Java
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

user defined procedures and functions

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontale Partitionierung

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Relationships in graphs

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

using specific database classes

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Administrators, Users, Groups

Role-based access control

Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

nein

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Weitere Ressourcen

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