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DBMS > Dgraph vs. OmniSci

Vergleich der Systemeigenschaften Dgraph vs. OmniSci

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Unsere Besucher vergleichen Dgraph und OmniSci oft mit MongoDB, InfluxDB und Elasticsearch.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDgraph  Xaus Vergleich ausschliessenOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVerteiltes, skalierbares Graph DBMSA high performance, in-memory, column-oriented RDBMS, designed to run on GPUs
Primäres DatenbankmodellGraph DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,74
Rang#129  Overall
#11  Graph DBMS
Punkte1,23
Rang#157  Overall
#76  Relational DBMS
Websitedgraph.iowww.omnisci.com
Technische Dokumentationdgraph.io/­docsdocs.omnisci.com
EntwicklerDgraph Labs, Inc.MapD Technologies, Inc.
Erscheinungsjahr20162016
Aktuelle Version5.6, April 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2; enterprise edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++ and CUDA
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
Datenschemaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjanein
SQL infoSupport of SQLneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteGraphQL query language
gRPC (using protocol buffers) API
HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinnein
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenjaSharding infoRound robin
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSynchronous replication via RaftMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoPlanned for future releasesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DgraphOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018
Competitive advantagesHorizontally scalable transactional graph database with fast arbitrary-depth joins...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DgraphOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Dgraph Rises to the Top Graph Database on GitHub With 11 G2 Badges and 11M Downloads
26. Mai 2021, Business Wire

Dgraph GraphQL database users detail graph use cases
20. April 2021, TechTarget

Dgraph launches Slash GraphQL, a GraphQL-native database Backend-as-a-Service
10. September 2020, TechCrunch

Dgraph raises $11.5 million for scalable graph database solutions
31. Juli 2019, VentureBeat

Databases, graphs, and GraphQL: The past, present, and future
30. März 2021, ZDNet

bereitgestellt von Google News

Game on: GPU Database Industry Data & Forecast 2028 by Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j – Puck77
23. Oktober 2021, Puck77

GPU Database Market 2025: Strong Sales Outlook Ahead | Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, Zilliz, and Jedox – Puck77
22. Oktober 2021, Puck77

GPU Database Market 2021-2028: Major Trends and Key Developments | Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j – Puck77
22. Oktober 2021, Puck77

“Global GPU Database Market SWOT Analysis 2021 by Top Manufacturers: Kinetica , Omnisci , Sqream , Neo4j , Nvidia , Brytlyt , Jedox , Blazegraph , Blazingdb , Zilliz , Heterodb , H2o.Ai , Fastdata.Io , Fuzzy Logix , Graphistry , Anaconda , etc….” – Puck77
21. Oktober 2021, Puck77

Unforeseen Drivers Contributing to GPU Database Market by Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA – Puck77
20. Oktober 2021, Puck77

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