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DBMS > Dgraph vs. Milvus vs. Spark SQL vs. Transbase

Vergleich der Systemeigenschaften Dgraph vs. Milvus vs. Spark SQL vs. Transbase

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDgraph  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTransbase  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVerteiltes, skalierbares Graph DBMSA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searchesSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres DatenbankmodellGraph DBMSMultivalue DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,58
Rang#138  Overall
#11  Graph DBMS
Punkte0,36
Rang#259  Overall
#10  Multivalue DBMS
Punkte22,97
Rang#34  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,15
Rang#295  Overall
#137  Relational DBMS
Websitedgraph.iomilvus.iospark.apache.org/­sqlwww.transaction.de/­en/­solutions/­transbase-resource-optimized-high-performance-database
Technische Dokumentationdgraph.io/­docsmilvus.io/­docs/­overview.mdspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlwww.transaction.de/­en/­transbase-inside
EntwicklerDgraph Labs, Inc.Apache Software FoundationTransaction Software GmbH
Erscheinungsjahr2016201920141987
Aktuelle Version1.0, März 20213.2.0, Oktober 2021Transbase 8.4, September 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0kommerziell infoDevelopment Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++ScalaC und C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
LinuxLinux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data onlyjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinneinja
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteGraphQL query language
gRPC (using protocol buffers) API
HTTP API
RESTful HTTP APIJDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C++
Go
Java
Python
Java
Python
R
Scala
C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinja
Triggersneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenjaShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSynchronous replication via RaftkeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoPlanned for future releasesneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DgraphMilvusSpark SQLTransbase
Competitive advantagesHorizontally scalable transactional graph database with fast arbitrary-depth joins...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

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Weitere Ressourcen
DgraphMilvusSpark SQLTransbase
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Dgraph Rises to the Top Graph Database on GitHub With 11 G2 Badges and 11M Downloads
26. Mai 2021, Business Wire

Gary Hagmueller Joins Dgraph Labs To Lead the Graph Platform Market Disruption
8. April 2021, Business Wire

Dgraph GraphQL database users detail graph use cases
20. April 2021, TechTarget

Dgraph launches Slash GraphQL, a GraphQL-native database Backend-as-a-Service
10. September 2020, TechCrunch

Graph database reinvented: Dgraph secures $11.5M to pursue its unique and opinionated path
31. Juli 2019, ZDNet

bereitgestellt von Google News

What Is Vector Similarity Search? | Business Applications of Vector Search
11. August 2021, CIO Insight

Milvus, the AI Search Engine, Originally Developed by Zilliz Joins LF AI as New Incubation Project
10. April 2020, PRNewswire

5 AI startups leading MLops
21. Juni 2021, InfoWorld

LF AI & Data gets new incubator projects to simplify distributed learning • DEVCLASS
20. Juli 2021, DevClass

Zilliz Raises $43M to Build AI-powered Unstructured Data
16. November 2020, GlobeNewswire

bereitgestellt von Google News

Compare Hadoop vs. Spark vs. Kafka for your big data strategy
15. November 2021, TechTarget

Spark Gets Closer Hooks to Pandas, SQL with Version 3.2
26. Oktober 2021, Datanami

How Much Do Data Scientists Make?
1. Dezember 2021, iLounge

2015 - Spark Takes the Big Data World by Storm
1. Juli 2021, Datanami

Microsoft : Accelerate big data analytics with Spark 3.0 connector for SQL Server—now generally available
13. Juli 2021, marketscreener.com

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NTT DATA, Framingham, MA

Software Development Engineer
Zilliz, San Francisco, CA

Python/Spark/SQL Data Egnineer
Zettalogix, Iselin, NJ

Data Scientist
Mantek Solutions, United States

Product Analyst
Blutium, Remote

Senior Data Engineer
Deloitte, Dallas, TX

Sr. PL/SQL Developer ( with Hadoop )
Tektree, San Jose, CA

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