DBMS > Dgraph vs. GridGain vs. Microsoft Azure SQL Database vs. NuoDB vs. Riak TS

Vergleich der Systemeigenschaften Dgraph vs. GridGain vs. Microsoft Azure SQL Database vs. NuoDB vs. Riak TS

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Verteiltes, skalierbares Graph DBMS

GridGain is an in-memory computing platform, built on Apache Ignite

Relationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL Server

NuoDB ist eine skalierbare verteilte Datenbank, mit SQL und ACID Transaktionen

Riak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KV

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS

Key-Value Store
Relational DBMS

Relational DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,48
Rang	#158	Overall
	#15	Graph DBMS

Punkte	1,53
Rang	#155	Overall
	#26	Key-Value Stores
	#73	Relational DBMS

Punkte	78,40
Rang	#15	Overall
	#10	Relational DBMS

Punkte	0,99
Rang	#195	Overall
	#92	Relational DBMS

Punkte	0,25
Rang	#308	Overall
	#26	Time Series DBMS

Website

dgraph.io

www.gridgain.com

azure.microsoft.com/en-us/products/azure-sql/database

www.3ds.com/nuodb-distributed-sql-database

Technische Dokumentation

dgraph.io/docs

www.gridgain.com/docs/index.html

docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql

doc.nuodb.com

www.tiot.jp/riak-docs/riak/ts/latest

Entwickler

Dgraph Labs, Inc.

GridGain Systems, Inc.

Microsoft

Dassault Systèmes

originally NuoDB, Inc.

Open Source, formerly Basho Technologies

Erscheinungsjahr

2016

2007

2010

2013

2015

Aktuelle Version

GridGain 8.5.1

V12

3.0.0, September 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Limitierte Edition gratis

Open Source

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java, C++, .Net

C++

Erlang

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux
OS X
Solaris
Windows

gehostet

Amazon EC2, Windows Azure, SoftLayer
Linux
OS X
Windows

Linux
OS X

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

eingeschränkt

SQL

Support of SQL

nein

ANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL

yes, limited

APIs und andere Zugriffskonzepte

GraphQL query language
gRPC (using protocol buffers) API
HTTP API

HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data

ADO.NET
JDBC
ODBC

HTTP API
Native Erlang Interface

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala

.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

unofficial client library
C#
C++

unofficial client library
Clojure

unofficial client library
Dart

unofficial client library
Erlang
Go

unofficial client library
Groovy

unofficial client library
Haskell

unofficial client library
Java
JavaScript

unofficial client library
Lisp

unofficial client library
Perl

unofficial client library
PHP
Python
Ruby
Scala

unofficial client library
Smalltalk

unofficial client library

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

yes (compute grid and cache interceptors can be used instead)

Transact SQL

Java, SQL

Erlang

Triggers

nein

yes (cache interceptors and events)

pre-commit hooks and post-commit hooks

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

dynamische Verteilung der Daten auf die einzelnen Knoten

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Synchronous replication via Raft

yes (replicated cache)

ja, immer mindestens 3 Replikas vorhanden

Managed transparently by NuoDB

frei wählbarer Replikationsfaktor

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

yes (compute grid and hadoop accelerator)

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

links between datasets can be stored

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

tunable commit protocol

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

MVCC

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Temporary table

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Planned for future releases

Security Hooks for custom implementations

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Standard SQL Rollen und Rechte

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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