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Vergleich der Systemeigenschaften Dgraph vs. GRAKN.AI vs. GraphDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDgraph  Xaus Vergleich ausschliessenGRAKN.AI  Xaus Vergleich ausschliessenGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIM  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVerteiltes, skalierbares Graph DBMSGrakn is a distributed, hyper-relational database for managing complex data that serves as a knowledge base for cognitive/AI systems.Enterprise RDF and graph database with efficient reasoning, cluster and external index synchronization support
Primäres DatenbankmodellGraph DBMSGraph DBMS
Relational DBMS infoOften described as a 'hyper-relational' database, since it implements the 'Entity-Relationship Paradigm' to manage complex data structures and ontologies.
Graph DBMS
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,95
Rang#156  Overall
#11  Graph DBMS
Punkte0,23
Rang#248  Overall
#19  Graph DBMS
#116  Relational DBMS
Punkte1,15
Rang#138  Overall
#8  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Websitedgraph.iograkn.aigraphdb.ontotext.com
Technische Dokumentationdocs.dgraph.iodev.grakn.ai/­docsgraphdb.ontotext.com/­documentation
EntwicklerDgraph Labs, Inc.Grakn Labs LtdOntotext
Erscheinungsjahr201620162000
Aktuelle Version1.6.1, Dezember 20198.8, Jänner 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL Version 3, commercial licenses availablekommerziell infoLimitierte Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein infoNamed S4, Ontotext provides a semantic graph database based on GraphDB in the cloud.
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoJavaJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijaschema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajayes, supports real-time synchronization and indexing in SOLR/Elastic search/Lucene and GeoSPARQL geometry data indexes
SQL infoSupport of SQLneinneinSPARQL is used as query language
APIs und andere ZugriffskonzepteGraphQL query language
gRPC (using protocol buffers) API
HTTP API
console (shell)
gRPC protocol
Workbase (visualisation software)
GeoSPARQL
Java API
RDF4J API
RIO
Sail API
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL 1.1
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
All JVM based languages
Groovy
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
.Net
C#
Clojure
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinJava Server Plugin
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenjaSharding infoby using Cassandrakeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSynchronous replication via RaftMaster-Master Replikation infoby using CassandraMaster-Master Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoby using Apache Kafka and Apache Zookeepernein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency, Eventual consistency (configurable in cluster mode per master or individual client request)
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infosubstituted by the relationship featureja infoConstraint checking
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoPlanned for future releasesyes infoat REST API level; other APIs in progressja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DgraphGRAKN.AIGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIM
Specific characteristicsGrakn is the knowledge graph to organise complex networks of data and making it queryable,...
» mehr
GraphDB Enterprise is a high-performance semantic repository created by Ontotext....
» mehr
Competitive advantagesHorizontally scalable transactional graph database with fast arbitrary-depth joins...
» mehr
Expressive and flexible data model: The meta-schema of Grakn allows for modelling...
» mehr
GraphDB allows you to link text and data in big knowledge graphs. It’s easy to experiment...
» mehr
Typical application scenariosLife sciences : Grakn makes working with biological data much easier and accelerates...
» mehr
Metadata enrichment and management, linked open data publishing, semantic inferencing...
» mehr
Key customersBBC, Press Association, Financial Times, DK, Euromoney, The British Museum, Getty...
» mehr
Market metricsGraphDB is the most utilized semantic triplestore for mission-critical enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsAGPL and Commercial . The commercial license is priced based on cluster resources...
» mehr
GraphDB-Free is free to use. SE and Enterprise are licensed per CPU-Core used. Perpetual...
» mehr
Neuigkeiten

A New Hope: The Rise of the Knowledge Graph
7. November 2019

The New Improved and Open GraphDB
7. November 2019

It Takes Two to Tango: Knowledge Graphs and Text Analysis
5. November 2019

Semantic Technology and the Strive for Drug Safety
21. Oktober 2019

Artificial Intelligence and the Knowledge Graph
10. Oktober 2019

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DgraphGRAKN.AIGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIM
Konferenzen und Veranstaltungen

Grakn Cosmos, the universal conference of technologies built using Grakn
London, UK, 6.-7. Februar 2020

Designing Semantic Technology Proof-of-Concept
Online Training, 13:00 – 18:00 UTC, 12. Dezember 2019

Ontotext Platform – the Fast Track from an RDF Model to a Knowledge Graph
Online Training, 4pm GMT, 17. Dezember 2019

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Dgraph raises $11.5 million for scalable graph database solutions
31. Juli 2019, VentureBeat

Dgraph Labs Secures $11.5 Million in Latest Funding Round
31. Juli 2019, Database Trends and Applications

Startup Dgraph Labs growing graph database technology
1. August 2019, TechTarget

Dgraph releases Ristretto, a fast, concurrent and memory-bound Go cache library
24. September 2019, Packt Hub

Dgraph raises $3M for its open-source distributed graph database, hits 1.0 release
19. Dezember 2017, TechCrunch

bereitgestellt von Google News

GRAKN.AI: How Haikal Pribadi went from being a refugee to building a database for AI systems
26. Oktober 2017, YourStory.com

Get Started With GRAKN.AI
10. März 2017, DZone News

What Is an Ontology?
15. März 2017, DZone News

Kannur-based startup ArticBot bets big on machine learning
28. Oktober 2017, YourStory.com

Oracle launches startup cloud accelerator in Bristol
20. September 2017, Cloud Pro

bereitgestellt von Google News

Ontotext GraphDB - Handling Massive Loads, Queries and Inferencing in Real Time.
10. Juli 2019, KMWorld Magazine

Ontotext GraphDB Named Innovator in Bloor's Graph Database Market Research
11. Februar 2019, PRNewswire

Ontotext's GraphDB 9.0 Open-sources its Front-end and Engine Plugins to Empower Knowledge Graph Solutions
3. Oktober 2019, PRNewswire

Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer
13. Juni 2019, Yahoo Finance

Ontotext's GraphDB 8.9 Boosts Semantic Similarity Search
10. April 2019, PRNewswire

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Director of Data Engineering
Conde Nast, New York, NY

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