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Vergleich der Systemeigenschaften Dgraph vs. EsgynDB vs. TempoIQ vs. TerarkDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDgraph  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenTempoIQ infofrüher TempoDB  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungVerteiltes, skalierbares Graph DBMSEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionScalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)A key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellGraph DBMSRelational DBMSTime Series DBMSKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,09
Rang#142  Overall
#9  Graph DBMS
Punkte0,19
Rang#266  Overall
#123  Relational DBMS
Punkte0,07
Rang#307  Overall
#51  Key-Value Stores
Websitedgraph.ioesgyn.comtempoiq.com (offline)github.com/­Terark/­terarkdb
Technische Dokumentationdocs.dgraph.ioesgyn.com/­developersgithub.com/­Terark/­terarkdb/­wiki
EntwicklerDgraph Labs, Inc.EsgynTempoIQTerark
Erscheinungsjahr2016201520122016
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziellkommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++, JavaC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
Datenschemaschemafreijaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLneinjaneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteGraphQL query language
gRPC (using protocol buffers) API
HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
HTTP APIC++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetC#
Java
JavaScript infoNode.js
Python
Ruby
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Stored Proceduresneinnein
Triggersneinneinja infoRealtime Alertsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenjaShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSynchronous replication via RaftMaster-master replication between multi datacenterskeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoPlanned for future releasesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardeinfacher Authentication-basierter Zugriffsschutznein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DgraphEsgynDBTempoIQ infofrüher TempoDBTerarkDB
Competitive advantagesHorizontally scalable transactional graph database with fast arbitrary-depth joins...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DgraphEsgynDBTempoIQ infofrüher TempoDBTerarkDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Dgraph raises $11.5 million for scalable graph database solutions
31. Juli 2019, VentureBeat

Dgraph Labs Secures $11.5 Million in Latest Funding Round
31. Juli 2019, Database Trends and Applications

31 commercial open-source software startups that will thrive in 2020
3. Mai 2020, Business Insider

Startup Dgraph Labs growing graph database technology
1. August 2019, TechTarget

Future of Work 2020: Dgraph’s Karthic Rao reveals challenges that developers face
7. März 2020, YourStory

bereitgestellt von Google News

Esgyn Strato: Esgyn announces a Hybrid / Multi Cloud Big Data Platform Service to run and optimize your b..
30. November 2018, Markets Insider

Mphasis partners with Esgyn Corporation to provide specialized solutions to clients looking to harness big data
7. Juni 2019, Moneycontrol

The Apache Software Foundation Announces Apache® Trafodion™ as a Top-Level Project
10. Januar 2018, GlobeNewswire

Mphasis partners with Esgyn Corporation to optimize Open-Source frameworks and expand industry footprint
24. Mai 2019, PRNewswire

Esgyn Corporation and Ampool Partner to Bring In-Memory Optimized Operational, Transactional and Real-Time Analytics to Hadoop.
18. Mai 2017, PR Newswire

bereitgestellt von Google News

Big Data And Analytics Market In-deep Analysis And Experts Review Report 2019-2025
25. Mai 2020, Cole of Duty

Database startup TempoDB becomes TempoIQ, refocuses on sensor analytics
8. Juli 2014, GigaOM

Big Data and Analytics Market Opportunities, Industry Verticals and Forecast Assessment, 2020 to 2026
7. Mai 2020, Cole of Duty

Big Data and Analytics Market Market 2020 Growth Outlook and Evolving Technology – Microsoft, MongoDB, Predikto, Informatica, CS, Blue Yonder
25. April 2020, Jewish Life News

6 IoT Startups That Make Connecting Things To The Cloud A Breeze
13. April 2015, Forbes

bereitgestellt von Google News

A Chinese company is making the cloud 200x faster
3. Juli 2017, TechNode

ByteDance eyes big data push with Terark acquisition EJINSIGHT
30. April 2019, EJ Insight

Terark, A Chinese Startup, May Have Just Revolutionized How Data Is Stored, Accessed & Analyzed
26. Juni 2017, Indiatimes.com

bereitgestellt von Google News

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