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DBMS > Dgraph vs. EsgynDB vs. Kdb+ vs. LeanXcale

Vergleich der Systemeigenschaften Dgraph vs. EsgynDB vs. Kdb+ vs. LeanXcale

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDgraph  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenKdb+  Xaus Vergleich ausschliessenLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVerteiltes, skalierbares Graph DBMSEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionHoch performantes Time Series DBMSA highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities
Primäres DatenbankmodellGraph DBMSRelational DBMSTime Series DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,58
Rang#138  Overall
#11  Graph DBMS
Punkte0,24
Rang#278  Overall
#129  Relational DBMS
Punkte8,10
Rang#55  Overall
#2  Time Series DBMS
Punkte0,23
Rang#283  Overall
#42  Key-Value Stores
#131  Relational DBMS
Websitedgraph.iowww.esgyn.cnkx.comwww.leanxcale.com
Technische Dokumentationdgraph.io/­docscode.kx.com
EntwicklerDgraph Labs, Inc.EsgynKx Systems, a division of First Derivatives plcLeanXcale
Erscheinungsjahr201620152000 infokdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 20032015
Aktuelle Version3.6, Mai 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell infoKostenlose 32-bit Versionkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++, Javaq
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
LinuxLinux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjajaja infotable attribute 'grouped'
SQL infoSupport of SQLneinjaSQL-like query language (q)ja infothrough Apache Derby
APIs und andere ZugriffskonzepteGraphQL query language
gRPC (using protocol buffers) API
HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
HTTP API
JDBC
Jupyter
Kafka
ODBC
WebSocket
JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetC
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala
C
Java
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Stored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinneinja infomittels Views
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenjaShardinghorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSynchronous replication via RaftMulti-source replication between multi datacentersSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein infoein vergleichbares Paradigma wird intern verwendetnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoPlanned for future releasesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DgraphEsgynDBKdb+LeanXcale
Specific characteristicsIntegrated columnar database & programming system for streaming, real time and historical...
» mehr
Full ACID and full SQL operational database with analytical queries over operational...
» mehr
Competitive advantagesHorizontally scalable transactional graph database with fast arbitrary-depth joins...
» mehr
provides seamless scalability; runs on industry standard server platforms; is top-ranked...
» mehr
Linear scalability upto 100s of nodes (tested with 100 nodes and TPC-C).
» mehr
Typical application scenariostick database streaming sensor data massive intelligence applications oil and gas...
» mehr
Hybrid Transactional-Analytical Processing (HTAP) requiring an operational database...
» mehr
Key customersGoldman Sachs Morgan Stanley Merrill Lynch J.P. Morgan Deutsche Bank IEX Securities...
» mehr
banking/finance/fintech, telco, insurance, traveltech, M2M/IoT, retail
» mehr
Market metricskdb+ performance and reliability proven by our customers in critical infrastructure...
» mehr
15 beta testers
» mehr
Licensing and pricing modelsupon request
» mehr
annual fee covering license and support based on number of physical cores
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DgraphEsgynDBKdb+LeanXcale
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Dgraph Rises to the Top Graph Database on GitHub With 11 G2 Badges and 11M Downloads
26. Mai 2021, Business Wire

Gary Hagmueller Joins Dgraph Labs To Lead the Graph Platform Market Disruption
8. April 2021, Business Wire

Dgraph GraphQL database users detail graph use cases
20. April 2021, TechTarget

Graph database reinvented: Dgraph secures $11.5M to pursue its unique and opinionated path
31. Juli 2019, ZDNet

Dgraph Labs Launches Slash GraphQL, Industry's First GraphQL-Native Database Backend-As-A-Service
10. September 2020, GlobeNewswire

bereitgestellt von Google News

STAC benchmarks: DDN outpaces WekaIO/AWS and Dell EMC PowerScale – Blocks and Files
11. November 2021, Blocks and Files

The coding language you can learn in months for top finance jobs
26. Juli 2021, eFinancialCareers

KX Welcomes New Languages to Speedy Analytics Database
2. November 2021, Datanami

Time Series Databases Software Market 2021-2026 Detailed Analysis and Growth Strategies, Regional and Recent Scenario Analysis
16. November 2021, Northwest Diamond Notes

Kx Systems releases SaaS version of kdb+
27. März 2018, Finextra

bereitgestellt von Google News

Big Data Market: 2018-2030 - $65 Billion Opportunities, Challenges, Strategies, Industry Verticals & Forecasts
22. Juni 2018, GlobeNewswire

Big Data in the Automotive Industry, 2018-2021 Report - Market Forecast to Reach $5 Billion
3. September 2018, PR Newswire

bereitgestellt von Google News

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Deloitte, Pleasanton, CA

Manager, Solution Architect - DAS Project Omnia
Deloitte, Dallas, TX

Quark Separator Operator (Grade 6) - C Shift (6:00 PM to 6:30 AM, every other weekend required)
Chobani, Twin Falls, ID

Quantitative Analyst
Millennium Management LLC, New York, NY

AMM Quantitative Researcher
Morgan Stanley, New York, NY

Systematic Trader
Citadel Securities, Chicago, IL

Safety Coordinator
KDB Mechanical LLC, Rockville, MD

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