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DBMS > Dgraph vs. EsgynDB vs. Google Cloud Datastore vs. Sadas Engine

Vergleich der Systemeigenschaften Dgraph vs. EsgynDB vs. Google Cloud Datastore vs. Sadas Engine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDgraph  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVerteiltes, skalierbares Graph DBMSEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformSADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in Data warehouse environments
Primäres DatenbankmodellGraph DBMSRelational DBMSDocument StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,69
Rang#135  Overall
#11  Graph DBMS
Punkte0,23
Rang#281  Overall
#130  Relational DBMS
Punkte4,98
Rang#77  Overall
#11  Document Stores
Punkte0,01
Rang#347  Overall
#145  Relational DBMS
Websitedgraph.iowww.esgyn.cncloud.google.com/­datastorewww.sadasengine.com
Technische Dokumentationdgraph.io/­docscloud.google.com/­datastore/­docswww.sadasengine.com/­index.php/­downloads/­documentation-columnar-db
EntwicklerDgraph Labs, Inc.EsgynGoogleSADAS s.r.l.
Erscheinungsjahr2016201520082006
Aktuelle Version8.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziellkommerziell infofree trial version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++, JavaC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
LinuxgehostetAIX
Linux
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja, Details hierja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLneinjaSQL-like query language (GQL)ja
APIs und andere ZugriffskonzepteGraphQL query language
gRPC (using protocol buffers) API
HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
gRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Stored Proceduresmit Google App Enginenein
TriggersneinneinCallbacks mit Google Apps Enginenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenjaShardingShardinghorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSynchronous replication via RaftMulti-source replication between multi datacentersMulti-source replication using Paxoskeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaja infomittels Google Cloud Dataflownein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactions
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja infomanaged by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoPlanned for future releasesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DgraphEsgynDBGoogle Cloud DatastoreSadas Engine
Competitive advantagesHorizontally scalable transactional graph database with fast arbitrary-depth joins...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DgraphEsgynDBGoogle Cloud DatastoreSadas Engine
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Dgraph Rises to the Top Graph Database on GitHub With 11 G2 Badges and 11M Downloads
26. Mai 2021, Business Wire

The untapped potential of HPC + graph computing
30. Oktober 2021, VentureBeat

Gary Hagmueller Joins Dgraph Labs To Lead the Graph Platform Market Disruption
8. April 2021, Business Wire

Dgraph GraphQL database users detail graph use cases
20. April 2021, TechTarget

Dgraph launches Slash GraphQL, a GraphQL-native database Backend-as-a-Service
10. September 2020, TechCrunch

bereitgestellt von Google News

Rackspace Technology Accelerates Momentum with Google Cloud
23. November 2021, GlobeNewswire

Abiquo 5.4 introduces support for Oracle Cloud Infrastructure, Firewall Policies into the existing Google Cloud Platform integration and advanced networking tools, reducing complexity and bringing companies the ability to gain control over public cloud resourc
16. November 2021, Yahoo Finance

Google Brings App Engine And Cloud Datastore To Its New East Coast Region
15. Oktober 2015, TechCrunch

Google announces new faster API for Google Cloud Datastore
4. April 2016, 9 to 5 Google

Google Cloud Announces Cloud Firestore GA and Updates
31. Januar 2019, Database Trends and Applications

bereitgestellt von Google News

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