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DBMS > Dgraph vs. EsgynDB vs. Google Cloud Bigtable vs. OpenEdge

Vergleich der Systemeigenschaften Dgraph vs. EsgynDB vs. Google Cloud Bigtable vs. OpenEdge

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDgraph  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenOpenEdge  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVerteiltes, skalierbares Graph DBMSEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank
Primäres DatenbankmodellGraph DBMSRelational DBMSWide Column StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,76
Rang#128  Overall
#11  Graph DBMS
Punkte0,30
Rang#269  Overall
#126  Relational DBMS
Punkte3,55
Rang#87  Overall
#7  Wide Column Stores
Punkte5,76
Rang#62  Overall
#34  Relational DBMS
Websitedgraph.iowww.esgyn.cncloud.google.com/­bigtablewww.progress.com/­openedge
Technische Dokumentationdgraph.io/­docscloud.google.com/­bigtable/­docsdocumentation.progress.com/­output/­ua/­OpenEdge_latest
EntwicklerDgraph Labs, Inc.EsgynGoogleProgress Software Corporation
Erscheinungsjahr2016201520151984
Aktuelle VersionOpenEdge 12.2, Maerz 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++, Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
LinuxgehostetAIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLneinjaneinja infoclose to SQL 92
APIs und andere ZugriffskonzepteGraphQL query language
gRPC (using protocol buffers) API
HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
gRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Progress proprietary ABL (Advanced Business Language)
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Stored Proceduresneinja
Triggersneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenjaShardingShardinghorizontale Partitionierung infosince Version 11.4
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSynchronous replication via RaftMulti-source replication between multi datacentersInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjajanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDAtomic single-row operationsACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoPlanned for future releasesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Benutzer und Gruppen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DgraphEsgynDBGoogle Cloud BigtableOpenEdge
Competitive advantagesHorizontally scalable transactional graph database with fast arbitrary-depth joins...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DgraphEsgynDBGoogle Cloud BigtableOpenEdge
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Graph Database Startup Vesoft Seeks Funds at $1 Billion Value
5. Juli 2021, Bloomberg

Dgraph Rises to the Top Graph Database on GitHub With 11 G2 Badges and 11M Downloads
26. Mai 2021, Business Wire

Dgraph GraphQL database users detail graph use cases
20. April 2021, TechTarget

Dgraph launches Slash GraphQL, a GraphQL-native database Backend-as-a-Service
10. September 2020, TechCrunch

Dgraph Labs Launches Slash Enterprise: Fully Hosted, Serverless Version of World's Most Advanced Graph Database
3. Dezember 2020, GlobeNewswire

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Mphasis partners with Esgyn Corporation to provide specialized solutions to clients looking to harness big...
28. Mai 2019, Moneycontrol

The Apache Software Foundation Announces Apache® Trafodion™
10. Januar 2018, GlobeNewswire

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Google Cloud to launch new region in Melbourne
27. Juli 2021, ZDNet

NEXTDC offers low latency access to Google Cloud Region in Melbourne
29. Juli 2021, DataCenterNews Asia

Google Cloud opens new region in Melbourne
29. Juli 2021, Devdiscourse

Google Cloud Announces the Launch of New Cloud Region in Melbourne
28. Juli 2021, EnterpriseTalk

Google Cloud adds 2nd cloud region in country
15. Juli 2021, Mint

bereitgestellt von Google News

Progress Announces Quick Start for OpenEdge on Amazon Web
16. Februar 2021, GlobeNewswire

Industry Spotlight: Extracting data from inside the app
1. Juni 2017, SDTimes.com

Next post SQL vs. NoSQL vs. NewSQL: Finding the Right Solution
17. August 2015, Dataconomy

bereitgestellt von Google News

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Nucleusteq, Phoenix, AZ

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