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DBMS > Dgraph vs. EsgynDB vs. Google Cloud Bigtable vs. Kdb+ vs. LeanXcale

Vergleich der Systemeigenschaften Dgraph vs. EsgynDB vs. Google Cloud Bigtable vs. Kdb+ vs. LeanXcale

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDgraph  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenKdb+  Xaus Vergleich ausschliessenLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVerteiltes, skalierbares Graph DBMSEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Hoch performantes Time Series DBMSA highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities
Primäres DatenbankmodellGraph DBMSRelational DBMSWide Column StoreTime Series DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,74
Rang#129  Overall
#11  Graph DBMS
Punkte0,24
Rang#279  Overall
#128  Relational DBMS
Punkte3,64
Rang#91  Overall
#8  Wide Column Stores
Punkte8,00
Rang#54  Overall
#2  Time Series DBMS
Punkte0,24
Rang#280  Overall
#41  Key-Value Stores
#129  Relational DBMS
Websitedgraph.iowww.esgyn.cncloud.google.com/­bigtablekx.comwww.leanxcale.com
Technische Dokumentationdgraph.io/­docscloud.google.com/­bigtable/­docscode.kx.com
EntwicklerDgraph Labs, Inc.EsgynGoogleKx Systems, a division of First Derivatives plcLeanXcale
Erscheinungsjahr2016201520152000 infokdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 20032015
Aktuelle Version3.6, Mai 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziellkommerziell infoKostenlose 32-bit Versionkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++, Javaq
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
LinuxgehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesjajaneinja infotable attribute 'grouped'
SQL infoSupport of SQLneinjaneinSQL-like query language (q)ja infothrough Apache Derby
APIs und andere ZugriffskonzepteGraphQL query language
gRPC (using protocol buffers) API
HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
gRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
HTTP API
JDBC
Jupyter
Kafka
ODBC
WebSocket
JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala
C
Java
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Stored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinneinneinja infomittels Views
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenjaShardingShardinghorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSynchronous replication via RaftMulti-source replication between multi datacentersInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjajanein infoein vergleichbares Paradigma wird intern verwendetnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDAtomic single-row operationsneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoPlanned for future releasesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DgraphEsgynDBGoogle Cloud BigtableKdb+LeanXcale
Specific characteristicsIntegrated columnar database & programming system for streaming, real time and historical...
» mehr
Full ACID and full SQL operational database with analytical queries over operational...
» mehr
Competitive advantagesHorizontally scalable transactional graph database with fast arbitrary-depth joins...
» mehr
provides seamless scalability; runs on industry standard server platforms; is top-ranked...
» mehr
Linear scalability upto 100s of nodes (tested with 100 nodes and TPC-C).
» mehr
Typical application scenariostick database streaming sensor data massive intelligence applications oil and gas...
» mehr
Hybrid Transactional-Analytical Processing (HTAP) requiring an operational database...
» mehr
Key customersGoldman Sachs Morgan Stanley Merrill Lynch J.P. Morgan Deutsche Bank IEX Securities...
» mehr
banking/finance/fintech, telco, insurance, traveltech, M2M/IoT, retail
» mehr
Market metricskdb+ performance and reliability proven by our customers in critical infrastructure...
» mehr
15 beta testers
» mehr
Licensing and pricing modelsupon request
» mehr
annual fee covering license and support based on number of physical cores
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DgraphEsgynDBGoogle Cloud BigtableKdb+LeanXcale
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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Dgraph GraphQL database users detail graph use cases
20. April 2021, TechTarget

Dgraph launches Slash GraphQL, a GraphQL-native database Backend-as-a-Service
10. September 2020, TechCrunch

Dgraph raises $11.5 million for scalable graph database solutions
31. Juli 2019, VentureBeat

Databases, graphs, and GraphQL: The past, present, and future
30. März 2021, ZDNet

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Google Opens Up Spanner Database With PostgreSQL Interface
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