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Vergleich der Systemeigenschaften Dgraph vs. Elasticsearch vs. EsgynDB vs. FoundationDB vs. Prometheus

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDgraph  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenFoundationDB  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessen
Created as commercial project in 2013, FoundationDB has been acquired by Apple in March 2015 and was withdrawn from the market. As a consequence, the product was removed from the DB-Engines ranking. In April 2018, Apple open-sourced FoundationDB and it therefore reappears in the ranking.
KurzbeschreibungVerteiltes, skalierbares Graph DBMSEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionSortierter Key-Value Store. Core features werden durch layers ergänzt.Open Source Timeseries DBMS und Monitoring System
Primäres DatenbankmodellGraph DBMSSuchmaschineRelational DBMSDocument Store infoUnterstützt durch speziellen Layer
Key-Value Store
Relational DBMS infoUnterstützt durch speziellen SQL-Layer
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,48
Rang#158  Overall
#15  Graph DBMS
Punkte134,78
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte0,23
Rang#319  Overall
#141  Relational DBMS
Punkte1,07
Rang#188  Overall
#31  Document Stores
#28  Key-Value Stores
#86  Relational DBMS
Punkte7,92
Rang#51  Overall
#2  Time Series DBMS
Websitedgraph.iowww.elastic.co/­elasticsearchwww.esgyn.cngithub.com/­apple/­foundationdbprometheus.io
Technische Dokumentationdgraph.io/­docswww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlapple.github.io/­foundationdbprometheus.io/­docs
EntwicklerDgraph Labs, Inc.ElasticEsgynFoundationDB
Erscheinungsjahr20162010201520132015
Aktuelle Version8.6, January 20236.2.28, November 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoElastic LicensekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoJavaC++, JavaC++Go
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxLinux
OS X
Windows
Linux
Windows
Datenschemaschemafreischemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.jaschemafrei infoEinige Layers unterstützen Schemataja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajanein infoEinige Layers unterstützen TypenNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein infoImportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertjaneinnein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languagejanur in speziellem SQL-Layernein
APIs und andere ZugriffskonzepteGraphQL query language
gRPC (using protocol buffers) API
HTTP API
Java API
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
Ruby
Swift
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinjaJava Stored Proceduresnur im SQL-layernein
Triggersneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenjaShardingShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSynchronous replication via RaftjaMulti-source replication between multi datacentersjaja infomittels Federation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinES-Hadoop Connectorjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate ConsistencyLinearizable consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanur im SQL-layernein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoPlanned for future releasesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DgraphElasticsearchEsgynDBFoundationDBPrometheus
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Dgraph Rises to the Top Graph Database on GitHub With 11 G2 Badges and 11M Downloads
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