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DBMS > Dgraph vs. Drizzle vs. Google Cloud Bigtable vs. Memgraph

Vergleich der Systemeigenschaften Dgraph vs. Drizzle vs. Google Cloud Bigtable vs. Memgraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDgraph  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenMemgraph  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungVerteiltes, skalierbares Graph DBMSMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.A hybrid, in-memory first, distributed graph DBMS delivering high-performance on analytical and transactional workloads at enterprise scale
Primäres DatenbankmodellGraph DBMSRelational DBMSWide Column StoreGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,40
Rang#135  Overall
#8  Graph DBMS
Punkte2,93
Rang#91  Overall
#7  Wide Column Stores
Punkte0,09
Rang#285  Overall
#25  Graph DBMS
Websitedgraph.iocloud.google.com/­bigtablememgraph.com
Technische Dokumentationdocs.dgraph.iocloud.google.com/­bigtable/­docsdocs.memgraph.com
EntwicklerDgraph Labs, Inc.Drizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerGoogleMemgraph Ltd
Erscheinungsjahr2016200820152017
Aktuelle Version7.2.4, September 2012
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGNU GPLkommerziellkommerziell infoFree license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++C und C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
gehostetLinux
Datenschemaschemafreijaschemafreischemafrei und schema-optional
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLneinja infomit propriätären Erweiterungenneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteGraphQL query language
gRPC (using protocol buffers) API
HTTP API
JDBCgRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
Bolt protocol
Cypher query language
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C++
Java
PHP
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C++
Elixir
Go
Haskell
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinnein
Triggersneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.nein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenjaShardingShardingSharding infodynamic graph partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSynchronous replication via RaftMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesMulti-Master replication using RAFT
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinja inforelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDAtomic single-row operationsACID infowith snapshot isolation
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infowith periodic snapshot and write-ahead logging (WAL) of changes
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoPlanned for future releasesPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Users, roles and permissions
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DgraphDrizzleGoogle Cloud BigtableMemgraph
Competitive advantagesHorizontally scalable transactional graph database with fast arbitrary-depth joins...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DgraphDrizzleGoogle Cloud BigtableMemgraph
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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31. Juli 2019, VentureBeat

Dgraph Labs Secures $11.5 Million in Latest Funding Round
31. Juli 2019, Database Trends and Applications

Startup Dgraph Labs growing graph database technology
1. August 2019, TechTarget

Future of Work 2020: Dgraph’s Karthic Rao reveals challenges that developers face
7. März 2020, YourStory

Dgraph raises $3M for its open-source distributed graph database, hits 1.0 release
19. Dezember 2017, TechCrunch

bereitgestellt von Google News

Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable
7. April 2020, TechCrunch

Top Data Warehouse Tools
4. Juni 2020, Datamation

Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

Google Cloud Bigtable Replication Out of Beta After Just One Month
14. Mai 2019, Computer Business Review

Google Expands Cloud BigTable Replication Capabilities Globally in Beta
20. März 2019, InfoQ.com

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Graph Database Market: Global Key Players, Trends, Share, Industry Size, Growth, Opportunities, Forecast To 2026
3. Juni 2020, E-Portage

COVID-19 Impact on Graph Database Market Research | Trends | Recovery
20. Mai 2020, Cole of Duty

Europe Graph database Market Insights and Forecast 2020 to 2025
27. Mai 2020, 3rd Watch News

FactGem and Memgraph Partner to Give Clients Access to Real-Time, Transaction Based Analytics
1. Februar 2019, PRNewswire

Global Graph Database Market 2020 by Product, Application, Manufacturer, Sales and Segmentation 2025
27. Mai 2020, 3rd Watch News

bereitgestellt von Google News

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