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DBMS > Dgraph vs. Drizzle vs. FaunaDB vs. Google Cloud Bigtable

Vergleich der Systemeigenschaften Dgraph vs. Drizzle vs. FaunaDB vs. Google Cloud Bigtable

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDgraph  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenFaunaDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungVerteiltes, skalierbares Graph DBMSMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Strongly consistent database capable of global horizontal scale with a focus on operational simplicityGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.
Primäres DatenbankmodellGraph DBMSRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Wide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,08
Rang#144  Overall
#9  Graph DBMS
Punkte0,95
Rang#154  Overall
#23  Document Stores
#11  Graph DBMS
#76  Relational DBMS
#9  Time Series DBMS
Punkte2,38
Rang#103  Overall
#7  Wide Column Stores
Websitedgraph.iofauna.comcloud.google.com/­bigtable
Technische Dokumentationdocs.dgraph.iofauna.com/­documentationcloud.google.com/­bigtable/­docs
EntwicklerDgraph Labs, Inc.Drizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerFauna, Inc.Google
Erscheinungsjahr2016200820142015
Aktuelle Version7.2.4, September 2012
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGNU GPLkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++Scala
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Linuxgehostet
Datenschemaschemafreijaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLneinja infomit propriätären Erweiterungenneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteGraphQL query language
gRPC (using protocol buffers) API
HTTP API
JDBCRESTful HTTP APIgRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C++
Java
PHP
C#
Go
Java
JavaScript
Python
Ruby
Scala
Swift
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenjaShardinghorizontale Partitionierung infoconsistent hashingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSynchronous replication via RaftMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
MasterlessInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDAtomic single-row operations
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoPlanned for future releasesPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPIdentity management, authentication, and access controlAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DgraphDrizzleFaunaDBGoogle Cloud Bigtable
Specific characteristicsServerless cloud database for modern applications Native GraphQL API High performance...
» mehr
Competitive advantagesHorizontally scalable transactional graph database with fast arbitrary-depth joins...
» mehr
Document-relational interface: combines flexibility in modeling with flexibility...
» mehr
Typical application scenariosModern Javascript Apps Identity management Multi-tenant SaaS backend Social content...
» mehr
Key customersNextdoor ShiftX
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DgraphDrizzleFaunaDBGoogle Cloud Bigtable
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Future of Work 2020: Dgraph’s Karthic Rao reveals challenges that developers face
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Dgraph raises $11.5 million for scalable graph database solutions
31. Juli 2019, VentureBeat

Dgraph Labs Secures $11.5 Million in Latest Funding Round
31. Juli 2019, Database Trends and Applications

Startup Dgraph Labs growing graph database technology
1. August 2019, TechTarget

Dgraph raises $3M for its open-source distributed graph database, hits 1.0 release
19. Dezember 2017, TechCrunch

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FaunaDB review: Fast NoSQL database for global scale
12. Dezember 2019, InfoWorld

5 common problems FaunaDB indexes solve for you
20. November 2019, InfoWorld

FaunaDB now offers a “Managed Serverless” service combining Fauna’s serverless database with a managed solution
22. August 2019, Packt Hub

FaunaDB brings its serverless database to Netlify to help developers create apps
10. September 2019, Packt Hub

Cloud native, chaos-tolerant FaunaDB adds support for SQL, GraphQL, and CQL
9. April 2019, ZDNet

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7 Google Cloud database options to free up your IT team
27. März 2020, TechTarget

Database as a Service (DBaaS) Provider Market Analysis by Key Players Covered- IBM, Zoho Creator, Ninox, AWS, Oracle, MongoDB Atlas, Beats, Azure, Aiven, Kintone, Fusioo, Google Cloud Bigtable
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Catching up with Google BigQuery
2. März 2020, ZDNet

Twitter Modernizes Its Ad Analytics Platform
23. März 2020, MarTech Advisor

A new Google Cloud Platform region to come to Toronto
5. März 2020, IT World Canada

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