DBMS > Datomic vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Splice Machine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

DBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der Daten

Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server

Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,48
Rang	#143	Overall
	#65	Relational DBMS

Punkte	15,35
Rang	#37	Overall
	#22	Relational DBMS

Punkte	0,54
Rang	#242	Overall
	#112	Relational DBMS

Website

www.datomic.com

azure.microsoft.com/services/synapse-analytics

splicemachine.com

Technische Dokumentation

docs.datomic.com

docs.microsoft.com/azure/synapse-analytics

splicemachine.com/how-it-works

Entwickler

Cognitect

Microsoft

Splice Machine

Erscheinungsjahr

2012

2016

2014

Aktuelle Version

1.0.7180, Juli 2024

3.1, March 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Limitierte Edition gratis

kommerziell

Open Source

AGPL 3.0, commercial license available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java, Clojure

C++

Java

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

gehostet

Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
ODBC

JDBC
Native Spark Datasource
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

Clojure
Java

C#
Java
PHP

C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Transaction Functions

Transact SQL

Java

Triggers

By using transaction functions

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

But extensive use of caching in the application peers

Sharding, horizontal partitioning

Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

But extensive use of caching in the application peers

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Yes, via Full Spark Integration

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-table-constraints

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

using external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

recommended only for testing and development

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Datomic
9. Januar 2013, SitePoint

Homoiconicity: It Is What It Is
31. Oktober 2017, InfoQ.com

Zoona Case Study
16. Dezember 2017, AWS Blog

Nubank IPO raises US$ 2.6 billion in landmark deal for Brazilian fintech
8. Dezember 2021, iupana.com

These are the top 25 people who will have the most influence in tech this year, according to a survey of over
24. Juli 2019, Business Insider India

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7. November 2024, Simplilearn

Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024
26. März 2024, eWeek

Enable location analytics with Azure Maps
17. Juli 2024, Microsoft

Is Azure Synapse dead?. Is Microsoft Fabric the Way to go? | by Christianlauer | CodeX
4. Juli 2024, Medium

What’s new in Azure Data, AI, and Digital Applications: Data operates as the currency of AI
5. März 2024, Microsoft

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Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency
26. August 2021, The Register

Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine Learning
19. Januar 2021, PR Newswire

Monte Zweben's Splice Machine Introduces New Hadoop RDBMS
24. Juni 2014, Forbes

Hadoop-based RDBMS Now Available from Splice
12. Mai 2014, Datanami

The Ultimate Tool for Data Science Feature Factories
23. August 2019, Towards Data Science

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