DBMS > Datomic vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. NSDb

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. NSDb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

DBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der Daten

Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server

Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,70
Rang	#138	Overall
	#68	Relational DBMS

Punkte	20,66
Rang	#36	Overall
	#22	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#354	Overall
	#33	Time Series DBMS

Website

www.datomic.com

azure.microsoft.com/services/synapse-analytics

nsdb.io

Technische Dokumentation

docs.datomic.com

docs.microsoft.com/azure/synapse-analytics

nsdb.io/Architecture

Entwickler

Cognitect

Microsoft

Erscheinungsjahr

2012

2016

2017

Aktuelle Version

1.0.6362, Jaenner 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Limitierte Edition gratis

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java, Clojure

C++

Java, Scala

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

gehostet

Linux
macOS

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

yes: int, bigint, decimal, string

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

all fields are automatically indexed

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
ODBC

gRPC
HTTP REST
WebSocket

Unterstützte Programmiersprachen

Clojure
Java

C#
Java
PHP

Java
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Transaction Functions

Transact SQL

nein

Triggers

By using transaction functions

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

But extensive use of caching in the application peers

Sharding, horizontal partitioning

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

But extensive use of caching in the application peers

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-table-constraints

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

using external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)

Using Apache Lucene

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

recommended only for testing and development

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

The Datomic Information Model
1. Februar 2013, InfoQ.com

The Architecture of Datomic
2. November 2012, InfoQ.com

Rich Hickey on Datomic: Datalog, Databases, Persistent Data Structures
4. April 2012, InfoQ.com

Lucas Cavalcanti on Using Clojure, Microservices, Hexagonal Architecture and Public Cloud at Nubank
16. August 2021, InfoQ.com

Rich Hickey on Datomic, CAP and ACID
21. Januar 2013, InfoQ.com

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Microsoft Releases Security Advisory for Azure Data Factory and Azure Synapse Pipelines | CISA
10. Mai 2022, US-CERT

Vulnerability mitigated in the third-party Data Connector used in Azure Synapse pipelines and Azure Data Factory (CVE-2022-29972)
9. Mai 2022, IT Security News

Microsoft is piloting Azure Data Lake export use cases for Dynamics 365 Business Central
20. April 2022, MSDynamicsWorld

Microsoft is enabling Kubernetes for Windows edge-computing devices via 'Project Haven'
12. Mai 2022, ZDNet

Microsoft Touts IntelliJ IDE from JetBrains for Azure Development
29. April 2022, Visual Studio Magazine

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