DBMS > Datomic vs. InterSystems Caché vs. OpenTSDB vs. SAP SQL Anywhere

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. InterSystems Caché vs. OpenTSDB vs. SAP SQL Anywhere

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

DBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der Daten

A multi-model DBMS and application server

Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase

RDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS

Time Series DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,22
Rang	#112	Overall
	#55	Relational DBMS

Punkte	3,42
Rang	#86	Overall
	#14	Key-Value Stores
	#1	Object oriented DBMS
	#46	Relational DBMS

Punkte	1,77
Rang	#126	Overall
	#9	Time Series DBMS

Punkte	5,88
Rang	#62	Overall
	#35	Relational DBMS

Website

www.datomic.com

www.intersystems.com/products/cache

opentsdb.net

www.sap.com/products/sql-anywhere.html

Technische Dokumentation

docs.datomic.com

docs.intersystems.com

opentsdb.net/docs/build/html/index.html

help.sap.com/sql-anywhere

Entwickler

Cognitect

InterSystems

derzeit von Yahoo und anderen gewartet

SAP

früher Sybase

Erscheinungsjahr

2012

1997

2011

1992

Aktuelle Version

0.9.5951, Juli 2019

2018.1.4, Mai 2020

17, Juli 2015

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Limitierte Edition gratis

kommerziell

Open Source

LGPL

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java, Clojure

Java

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux
Windows

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

depending on used data model

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

numerische Daten für Metriken, Strings für Tags

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API

.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

HTTP API
Telnet API

ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

Clojure
Java

C#
C++
Java

Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby

C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Transaction Functions

nein

yes, in C/C++, Java, .Net or Perl

Triggers

By using transaction functions

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

But extensive use of caching in the application peers

keine

Sharding

basierend auf HBase

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

But extensive use of caching in the application peers

Source-Replica Replikation

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

Source-Replica Replikation

Database mirroring

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

basierend auf HBase

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

using external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

recommended only for testing and development

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Access rights for users, groups and roles

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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5. März 2019, International Spectrum Magazine

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3. April 2018, TechTarget

SAP gives SQL Anywhere a new IoT injection
16. Juli 2015, Computerworld

Best Database Management Software 2020
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SAP HANA Dresses for Internet of Things and Predictive Analytics – Cloud Times
17. Juni 2015, CloudTimes

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28. Dezember 2015, TechTarget

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System Integration Engineer
Intelliforce IT Solutions Group, Laurel, MD

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