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DBMS > Datomic vs. InterSystems Caché vs. Microsoft Azure SQL Database vs. RocksDB vs. SAP SQL Anywhere

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. InterSystems Caché vs. Microsoft Azure SQL Database vs. RocksDB vs. SAP SQL Anywhere

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenA multi-model DBMS and application serverRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL ServerEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)RDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Relational DBMSKey-Value StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
Graph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,21
Rang#114  Overall
#54  Relational DBMS
Punkte3,44
Rang#85  Overall
#14  Key-Value Stores
#1  Object oriented DBMS
#43  Relational DBMS
Punkte52,63
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte2,96
Rang#96  Overall
#19  Key-Value Stores
Punkte6,60
Rang#53  Overall
#31  Relational DBMS
Websitewww.datomic.comwww.intersystems.com/­products/­cacheazure.microsoft.com/­en-us/­services/­sql-databaserocksdb.orgwww.sap.com/­products/­sql-anywhere.html
Technische Dokumentationdocs.datomic.comdocs.intersystems.comdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­sql-databasegithub.com/­facebook/­rocksdb/­wikihelp.sap.com/­sql-anywhere
EntwicklerCognitectInterSystemsMicrosoftFacebook, Inc.SAP infofrüher Sybase
Erscheinungsjahr20121997201020131992
Aktuelle Version0.9.5951, Juli 20192017.2, Oktober 2017V126.10.2, Juni 202017, Juli 2015
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziellkommerziellOpen Source infoBSDkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojureC++C++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
gehostetAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajadepending on used data modeljaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjajaneinja
Sekundärindizesjajajaneinja
SQL infoSupport of SQLneinjajaneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP API.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
C++ API
Java API
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
C#
C++
Java
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C++
Java
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction FunctionsjaTransact SQLneinyes, in C/C++, Java, .Net or Perl
TriggersBy using transaction functionsjajaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peerskeinekeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersMaster-Slave Replikationja, immer mindestens 3 Replikas vorhandenkeineMaster-Slave Replikation infoDatabase mirroring
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDjaACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users, groups and rolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DatomicInterSystems CachéMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureRocksDBSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt
DB-Engines Blog Posts

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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
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FaunaDB: A New Distributed Database from the Team That Scaled Twitter
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Top databases in 2017: Trends for SQL, NoSQL, Big Data, Fast Data
30. März 2017, JAXenter

5 predictions on the future of databases (from a guy who knows databases) – Gigaom
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Bishop Fox Researchers Discover High-Risk Vulnerability in InterSystems Application
24. Juli 2019, PRNewswire

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Cache
5. März 2019, International Spectrum Magazine

Multivalue Database Listing
5. März 2019, International Spectrum Magazine

West Virginia University Medical School Expands Use of Integrated Survey System Built on InterSystems CACHÉ High-Performance Database
7. Juni 2011, Business Wire

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Elastic Jobs in Azure SQL Database - Part 1 | Data Exposed - Microsoft
18. Juni 2020, Channel 9

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25. Juni 2020, Channel 9

Why Azure SQL is Best for Developers - Part 2 - Microsoft
9. Juli 2020, Channel 9

SentryOne Partners with QBS Technology to Expand Distribution of Top-Rated Database Performance Monitoring and DataOps Solutions
16. Juni 2020, PR Newswire UK

Softbuilder Offers ERBuilder Data Modeler for Free for Remote Workers During COVID-19
9. Juli 2020, Database Trends and Applications

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AMD EPYC vs. Intel Xeon Cascadelake With Facebook's RocksDB Database
17. Oktober 2019, Phoronix

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Micron Announces An Open-Source Storage Engine Designed For SSDs, Persistent Memory
27. April 2020, Phoronix

Toshiba Memory America Highlights TRocksDB at SNIA's 2019 Storage Developer Conference
23. September 2019, Business Wire

Alluxio Bolsters Data Orchestration for Hybrid Cloud World
11. Juli 2019, Datanami

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13. Oktober 2016, TechTarget

SAP gives SQL Anywhere a new IoT injection
16. Juli 2015, Computerworld

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SAP IoT products: How do they work with ERP and big data?
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IoT Cloud Solutions Provide Enterprises Affordable Access to High-Speed Data Networks: SAP Labs
13. Februar 2018, DATAQUEST

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DXC, Texas

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Samay Consulting, Portland, OR

AZURE Database Engineer
Samay Consulting, Inc, Medford, OR

Environmental Database Administrator
AECOM, Los Angeles, CA

Senior Developer - Azure Data Warehousing / DAX / Integrations
Satori Technology, LLC, Los Angeles, CA

Digital - MarketData APIs
FactSet Research Systems, York, NY

Software Validation Engineer
Micron, Austin, TX

Software Engineer
DataDog, Denver, CO

Backend API Developer – BigData / NoSQL
Highbrow Technologies, Quincy, MA

Software Engineer
FactSet Research Systems, Norwalk, CT

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