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Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. InfluxDB vs. Microsoft SQL Server

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenDBMS for storing time series, events and metricsRelationales DBMS von Microsoft
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO packageDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,29
Rang#133  Overall
#65  Relational DBMS
Punkte29,44
Rang#29  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte929,09
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Websitewww.datomic.comwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.microsoft.com/­en-us/­sql-server
Technische Dokumentationdocs.datomic.comdocs.influxdata.com/­influxdbdocs.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-server
EntwicklerCognitectMicrosoft
Erscheinungsjahr201220131989
Aktuelle Version1.0.6362, Jaenner 20222.5.1, November 2022SQL Server 2022, November 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojureGoC++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X infothrough Homebrew
Linux
Windows
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data and Stringsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIHTTP API
JSON over UDP
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction FunctionsneinTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Java
TriggersBy using transaction functionsneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersSharding infoin enterprise version onlyTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyja, aber abhängig von der SQL-Server Edition
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentja infoDepending on used storage engineja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatomicInfluxDBMicrosoft SQL Server
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,300 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 24,800 GitHub stars Over 700,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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Getting Started with Apache Kafka and InfluxDB
29. September 2022

Rust Object Store Donation
22. August 2022

TL;DR Python Client Library
9. August 2022

Outer Joins in Flux
3. August 2022

Introduction to Cloud Native
2. August 2022

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
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Navicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
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Navicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
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SQL Complete: An advanced IntelliSense-style code completion add-in for SSMS and Visual Studio. Write, beautify, refactor your SQL code and give your productivity a dramatic boost.
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Weitere Ressourcen
DatomicInfluxDBMicrosoft SQL Server
DB-Engines Blog Posts

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20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

The Architecture of Datomic
2. November 2012, InfoQ.com

Nubank buys firm behind Clojure programming language
28. Juli 2020, Finextra

Lucas Cavalcanti on Using Clojure, Microservices, Hexagonal ...
16. August 2021, InfoQ.com

Clojure inventor Hickey now aims for Android
22. März 2012, InfoWorld

Homoiconicity: It Is What It Is
31. Oktober 2017, InfoQ.com

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InfluxDB IOx update adds SQL capabilities, real-time data functions
13. Januar 2023, SiliconANGLE News

Why You Need a Centralized Approach to Monitoring
16. Januar 2023, The New Stack

How to Use Time-Stamped Data to Reduce Network Downtime
9. Januar 2023, The New Stack

Compactor: A hidden engine of database performance
17. Januar 2023, InfoWorld

One Technology That Makes Renewable Energy More Efficient
24. Januar 2023, The New Stack

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Amazon RDS Supports Custom SQL Server Images | Petri IT
16. Januar 2023, Petri.com

SQL Data Types | DatabaseJounral.com
3. Februar 2023, Database Journal

Microsoft provides workaround for Windows apps broken by buggy SQL Server driver [Update]
6. Januar 2023, Neowin

Microsoft fixes Windows database connections it broke in November
11. Januar 2023, The Register

Top 10 data migration tools of 2023
1. Februar 2023, TechRepublic

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