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DBMS > Datomic vs. InfluxDB vs. Linter vs. Lovefield

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. InfluxDB vs. Linter vs. Lovefield

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenLinter  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenDBMS for storing time series, events and metricsRDBMS for high security requirementsEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScript
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO packageSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,70
Rang#138  Overall
#68  Relational DBMS
Punkte29,55
Rang#29  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,11
Rang#309  Overall
#142  Relational DBMS
Punkte0,23
Rang#283  Overall
#133  Relational DBMS
Websitewww.datomic.comwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewlinter.ru/­engoogle.github.io/­lovefield
Technische Dokumentationdocs.datomic.comdocs.influxdata.com/­influxdbgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md
EntwicklerCognitectrelex.ru/­enGoogle
Erscheinungsjahr2012201319902014
Aktuelle Version1.0.6362, Jaenner 20222.0.8, August 20212.1.12, February 2017
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojureGoC und C++JavaScript
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X infothrough Homebrew
AIX
Android
BSD
HP Open VMS
iOS
Linux
OS X
VxWorks
Windows
server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, Safari
Datenschemajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data and Stringsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languagejaSQL-like query language infovia JavaScript builder pattern
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIHTTP API
JSON over UDP
ADO.NET
JDBC
LINQ
ODBC
OLE DB
Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C
C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
Qt
Ruby
Tcl
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction Functionsneinja infoproprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQLnein
TriggersBy using transaction functionsneinjaUsing read-only observers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersSharding infoin enterprise version onlykeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlySource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jajayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentja infoDepending on used storage engineja infousing MemoryDB
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatomicInfluxDBLinterLovefield
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,300 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest growing database to drive 22,800 GitHub stars Over 450,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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TL;DR InfluxDB Tech Tips: Handling JSON Objects and Mapping Through Arrays
11. Mai 2022

Why I Joined InfluxData – Susannah Brodnitz
9. Mai 2022

See You at KubeCon EU 2022
6. Mai 2022

Python MQTT Tutorial: Store IoT Metrics with InfluxDB
5. Mai 2022

Telegraf 1.22.3 released with Security updates for Go
2. Mai 2022

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DatomicInfluxDBLinterLovefield
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

The Datomic Information Model
1. Februar 2013, InfoQ.com

The Architecture of Datomic
2. November 2012, InfoQ.com

Rich Hickey on Datomic: Datalog, Databases, Persistent Data Structures
4. April 2012, InfoQ.com

Lucas Cavalcanti on Using Clojure, Microservices, Hexagonal Architecture and Public Cloud at Nubank
16. August 2021, InfoQ.com

Rich Hickey on Datomic, CAP and ACID
21. Januar 2013, InfoQ.com

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How Companies Are Using InfluxDB and Kafka in Production
22. April 2022, thenewstack.io

Monitoring Ruby on Rails with InfluxDB – The New Stack
6. Mai 2022, thenewstack.io

How time series databases unlock the potential of IoT: Join theCUBE for May 17 event
11. Mai 2022, SiliconANGLE News

InfluxData to Present, Sponsor and Exhibit at KubeCon + CloudNativeCon Europe 2022
11. Mai 2022, Business Wire

Case Study: Building a Hybrid Edge Cloud IIoT Platform
28. April 2022, thenewstack.io

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Google Lovefield Relational Query Engine
21. November 2014, iProgrammer

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