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DBMS > Datomic vs. Hypertable vs. SQream DB

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. Hypertable vs. SQream DB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenSQream DB  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenEine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie Hadoopa GPU-based, columnar RDBMS for big data analytics workloads
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSWide Column StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,74
Rang#130  Overall
#65  Relational DBMS
Punkte0,59
Rang#226  Overall
#110  Relational DBMS
Websitewww.datomic.comsqream.com
Technische Dokumentationdocs.datomic.comdocs.sqream.com
EntwicklerCognitectHypertable Inc.SQream Technologies
Erscheinungsjahr201220092014
Aktuelle Version0.9.5951, Juli 20190.9.8.11, Maerz 20162021.2, September 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojureC++C++, CUDA, Haskell, Java, Scala
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
Linux
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja, ANSI Standard SQL Types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjaeingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenja
SQL infoSupport of SQLneinneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIC++ API
Thrift
.Net
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction Functionsneinuser defined functions in Python
TriggersBy using transaction functionsneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersShardinghorizontal and vertical partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peerswählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebenekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and development
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatomicHypertableSQream DB
Specific characteristicsDue to exponentially growing data, organizations today are facing slowdowns, with...
» mehr
Competitive advantagesMuch faster time to insight Analyze significantly more data Achieve previously unobtainable...
» mehr
Typical application scenariosWhat can you do with 100x faster SQL analytics? Better and more timely decision making...
» mehr
Key customersSome of our customers include: LG Uplus, AIS (Advanced Info Service), ACL Mobile,...
» mehr
Neuigkeiten

Trend-Setting Products in Data and Information Management for 2022
4. Januar 2022

SQream Snaps Up Panoply to Supercharge its Cloud Offerings
19. Dezember 2021

SQream acquires Israel’s Panoply in $60-70 million deal
16. Dezember 2021

SQream acquires no-code data platform Panoply
16. Dezember 2021

SQream acquires no-code data platform Panoply
16. Dezember 2021

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatomicHypertableSQream DB
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Lucas Cavalcanti on Using Clojure, Microservices, Hexagonal Architecture and Public Cloud at Nubank
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Architecting Software for Leverage
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28. Juli 2020, Finextra

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31. Oktober 2017, InfoQ.com

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TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out
22. August 2019, Packt Hub

Timescale Cloud: Managed Time Series Database on Azure, Google Cloud and AWS
27. Juni 2019, InfoQ.com

Timescale Launches Industry's First Multi-Node Relational Database for Time-Series Data, Giving Organizations Unprecedented Scale
29. Oktober 2020, Business Wire

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SQream Technologies raises $39.4 million for GPU-accelerated databases
24. Juni 2020, VentureBeat

Next-Gen Database Company SQream Raises $39.4M In Funding
24. Juni 2020, CRN: Technology news for channel partners and solution providers

Alibaba Group leads $26.4M Series B in GPU database provider SQream
30. Mai 2018, TechCrunch

SQream Raises $39.4 Million in Series B+ Financing Round to Accelerate its Deep Tech Product Innovation for the Rapid Analytics of Massive Data Stores
24. Juni 2020, PRNewswire

Accelerated Databases In The Fast Lane
25. Juni 2020, The Next Platform

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