DBMS > Datomic vs. Greenplum

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. Greenplum

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Datomic und Greenplum oft mit PostgreSQL, MongoDB und MySQL.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

DBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der Daten

Analytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database

A logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,70
Rang	#138	Overall
	#68	Relational DBMS

Punkte	13,36
Rang	#44	Overall
	#28	Relational DBMS

Website

www.datomic.com

greenplum.org

Technische Dokumentation

docs.datomic.com

docs.greenplum.org

Entwickler

Cognitect

Pivotal Software Inc.

Erscheinungsjahr

2012

2005

Aktuelle Version

1.0.6362, Jaenner 2022

6.7.1, April 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Limitierte Edition gratis

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java, Clojure

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

seit Version 4.2

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

Clojure
Java

C
Java
Perl
Python
R

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Transaction Functions

Triggers

By using transaction functions

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

But extensive use of caching in the application peers

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

But extensive use of caching in the application peers

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

using external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

recommended only for testing and development

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

The Datomic Information Model
1. Februar 2013, InfoQ.com

The Architecture of Datomic
2. November 2012, InfoQ.com

Rich Hickey on Datomic: Datalog, Databases, Persistent Data Structures
4. April 2012, InfoQ.com

Lucas Cavalcanti on Using Clojure, Microservices, Hexagonal Architecture and Public Cloud at Nubank
16. August 2021, InfoQ.com

Rich Hickey on Datomic, CAP and ACID
21. Januar 2013, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News

Pivotal Greenplum Analytic Database Adds Multicloud Support
18. September 2017, SDxCentral

Capitalizing on Analytics and AI at Dell Technologies
8. April 2021, CIO

Mature MADlib Moves Up Apache Development Chain
10. Oktober 2017, Datanami

Has the time finally come for PostgreSQL?
20. April 2018, ZDNet

Building a scalable PostgreSQL solution
14. April 2019, Packt Hub

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Senior Business Intelligence Developer
IQuasar, Washington, DC

Sr. Backend Engineer .NET (REMOTE)
Railsbank, Houston, TX

Data Scientist
Analytical Flavor Systems, Inc, Remote

Member of Technical Staff – Greenplum Database Internals/Server - Opportunity for Working Remotely New York, NY
VMware, New York, NY

Member of Technical Staff - Query Processing - Tanzu Greenplum Database - Opportunity for Working Remotely Miami, FL
VMware, Miami, FL

Member of Technical Staff - Query Processing - Tanzu Greenplum Database - Opportunity for Working Remotely New York, NY
VMware, New York, NY

Member of Technical Staff - Query Processing - Tanzu Greenplum Database - Opportunity for Working Remotely Washington, D.C.
VMware, Washington, DC

Member of Technical Staff – Greenplum Database Internals/Server - Opportunity for Working Remotely Atlanta, GA
VMware, Atlanta, GA

jobs by

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk