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DBMS > Datomic vs. Graphite vs. InfinityDB vs. InterSystems Caché vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. Graphite vs. InfinityDB vs. InterSystems Caché vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenInfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperA Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interfaceA multi-model DBMS and application serverElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSKey-Value StoreKey-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,22
Rang#112  Overall
#55  Relational DBMS
Punkte4,67
Rang#77  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte0,04
Rang#316  Overall
#49  Key-Value Stores
Punkte3,42
Rang#86  Overall
#14  Key-Value Stores
#1  Object oriented DBMS
#46  Relational DBMS
Punkte12,06
Rang#41  Overall
#26  Relational DBMS
Websitewww.datomic.comgithub.com/­graphite-project/­graphite-webboilerbay.comwww.intersystems.com/­products/­cacheazure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics
Technische Dokumentationdocs.datomic.comgraphite.readthedocs.ioboilerbay.com/­infinitydb/­manualdocs.intersystems.comdocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics
EntwicklerCognitectChris DavisBoiler Bay Inc.InterSystemsMicrosoft
Erscheinungsjahr20122006200219972016
Aktuelle Version0.9.5951, Juli 20194.02018.1.4, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojurePythonJavaC++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Unix
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
gehostet
Datenschemajajaja infonested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgradedepending on used data modelja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data onlyja infoall Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arraysjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinjanein
Sekundärindizesjaneinnein infomanual creation possible, using inversions based on multi-value capabilityjaja
SQL infoSupport of SQLneinneinneinjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIHTTP API
Sockets
Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface
Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)
.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
JavaScript (Node.js)
Python
JavaC#
C++
Java
C#
Java
PHP
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction FunctionsneinneinjaTransact SQL
TriggersBy using transaction functionsneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peerskeinekeinekeineSharding, horizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peerskeinekeineSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineImmediate Consistency infoREAD-COMMITTED or SERIALIZEDImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein infomanual creation possible, using inversions based on multi-value capabilityjanein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID infoOptimistic locking for transactions; no isolation for bulk loadsACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infolockingjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinneinAccess rights for users, groups and rolesja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DatomicGraphiteInfinityDBInterSystems CachéMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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Computer Programmer
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Azure SQL Database Administrator - REMOTE
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Synapse DBA
Luxoft, Remote

Azure Synapse SQL DBA
Luxoft, Remote

Big Data Engineer
Winwire Technologies, Remote

Database Administrator (Fully Remote)
Life Time, Chanhassen, MN

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