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DBMS > Datomic vs. Graphite vs. IBM Db2 Event Store vs. InterSystems Caché vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. Graphite vs. IBM Db2 Event Store vs. InterSystems Caché vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperDistributed Event Store optimized for Internet of Things use casesA multi-model DBMS and application serverElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSEvent Store
Time Series DBMS
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,22
Rang#112  Overall
#55  Relational DBMS
Punkte4,67
Rang#77  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte0,39
Rang#247  Overall
#2  Event Stores
#17  Time Series DBMS
Punkte3,42
Rang#86  Overall
#14  Key-Value Stores
#1  Object oriented DBMS
#46  Relational DBMS
Punkte12,06
Rang#41  Overall
#26  Relational DBMS
Websitewww.datomic.comgithub.com/­graphite-project/­graphite-webwww.ibm.com/­products/­db2-event-storewww.intersystems.com/­products/­cacheazure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics
Technische Dokumentationdocs.datomic.comgraphite.readthedocs.iowww.ibm.com/­support/­knowledgecenter/­en/­SSGNPV_2.0.0/­welcome.htmldocs.intersystems.comdocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics
EntwicklerCognitectChris DavisIBMInterSystemsMicrosoft
Erscheinungsjahr20122006201719972016
Aktuelle Version0.9.5951, Juli 20192.02018.1.4, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoApache 2.0kommerziell infofree developer edition availablekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojurePythonC und C++C++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Unix
Linux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
gehostet
Datenschemajajajadepending on used data modelja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data onlyjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinjanein
Sekundärindizesjaneinneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinneinja infothrough the embedded Spark runtimejaja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIHTTP API
Sockets
ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
C#
C++
Java
C#
Java
PHP
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction FunctionsneinjajaTransact SQL
TriggersBy using transaction functionsneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peerskeineShardingkeineSharding, horizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peerskeineActive-active shard replicationSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjanein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infolockingNo - written data is immutablejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jaYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storagejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and rolesja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatomicGraphiteIBM Db2 Event StoreInterSystems CachéMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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Windows System Administrator
Prime Systems, Jacksonville, FL

Computer Programmer
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Systems Administrator
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Azure Synapse SQL DBA
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Big Data Engineer
Winwire Technologies, Remote

Database Administrator (Fully Remote)
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