DBMS > Datomic vs. Graph Engine vs. Oracle vs. RocksDB vs. SAP SQL Anywhere

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. Graph Engine vs. Oracle vs. RocksDB vs. SAP SQL Anywhere

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

DBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der Daten

A distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engine

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares RDBMS

Embeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)

RDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Graph DBMS
Key-Value Store

Relational DBMS

Key-Value Store

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS

with Oracle Spatial and Graph
RDF Store

with Oracle Spatial and Graph
Spatial DBMS

with Oracle Spatial and Graph
Vektor DBMS

since Oracle 23

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,76
Rang	#145	Overall
	#66	Relational DBMS

Punkte	0,62
Rang	#240	Overall
	#21	Graph DBMS
	#35	Key-Value Stores

Punkte	1234,27
Rang	#1	Overall
	#1	Relational DBMS

Punkte	4,00
Rang	#84	Overall
	#11	Key-Value Stores

Punkte	4,57
Rang	#78	Overall
	#43	Relational DBMS

Website

www.datomic.com

www.graphengine.io

www.oracle.com/database

rocksdb.org

www.sap.com/products/technology-platform/sql-anywhere.html

Technische Dokumentation

docs.datomic.com

www.graphengine.io/docs/manual

docs.oracle.com/en/database

github.com/facebook/rocksdb/wiki

help.sap.com/docs/SAP_SQL_Anywhere

Entwickler

Cognitect

Microsoft

Oracle

Facebook, Inc.

SAP

früher Sybase

Erscheinungsjahr

2012

2010

1980

2013

1992

Aktuelle Version

1.0.6735, Juni 2023

23c, September 2023

8.11.4, April 2024

17, Juli 2015

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Limitierte Edition gratis

Open Source

MIT License

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

Open Source

BSD

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java, Clojure

.NET and C

C und C++

C++

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

.NET

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
z/OS

Linux

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

Schemaless in JSON and XML columns

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

mit proprietären Erweiterungen

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)

C++ API
Java API

ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

Clojure
Java

C#
C++
F#
Visual Basic

C
C#
C++
Clojure
Cobol
Delphi
Eiffel
Erlang
Fortran
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Tcl
Visual Basic

C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby

C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Transaction Functions

PL/SQL

auch Java stored procedures möglich

nein

yes, in C/C++, Java, .Net or Perl

Triggers

By using transaction functions

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

But extensive use of caching in the application peers

horizontale Partitionierung

Sharding, horizontal partitioning

horizontal partitioning

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

But extensive use of caching in the application peers

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Source-Replica Replikation

Database mirroring

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

kann in PL/SQL realisiert werden

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

mit parameterisierbarem isolation level

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

using external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)

optional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

recommended only for testing and development

Version 12c introduced the new option 'Oracle Database In-Memory'

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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