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DBMS > Datomic vs. Google Cloud Datastore vs. InterSystems Caché

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. Google Cloud Datastore vs. InterSystems Caché

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformA multi-model DBMS and application server
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreKey-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,83
Rang#101  Overall
#49  Relational DBMS
Punkte5,79
Rang#65  Overall
#11  Document Stores
Punkte3,54
Rang#88  Overall
#16  Key-Value Stores
#1  Object oriented DBMS
#44  Relational DBMS
Websitewww.datomic.comcloud.google.com/­datastorewww.intersystems.com/­products/­cache
Technische Dokumentationdocs.datomic.comcloud.google.com/­datastore/­docsdocs.intersystems.com
EntwicklerCognitectGoogleInterSystems
Erscheinungsjahr201220081997
Aktuelle Version0.9.5951, Juli 20192017.2, Oktober 2017
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, Clojure
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreidepending on used data model
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja, Details hierja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query language (GQL)ja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIgRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction Functionsmit Google App Engineja
TriggersBy using transaction functionsCallbacks mit Google Apps Engineja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersMulti-source replication using PaxosSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infomittels Google Cloud Dataflownein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Access rights for users, groups and roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatomicGoogle Cloud DatastoreInterSystems Caché
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These are the top 25 people with the most influence on the 'tech industry'
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Rackspace & Google Cloud deliver retail sales & marketing efficiency
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20. August 2020, TechTarget

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Bishop Fox Researchers Discover High-Risk Vulnerability in InterSystems Application
24. Juli 2019, PRNewswire

InterSystems
5. März 2019, International Spectrum Magazine

Vulns in Open Source EHR Puts Patient Health Data ...
15. Juli 2020, Dark Reading

Cache
5. März 2019, International Spectrum Magazine

Multivalue Database Listing
5. März 2019, International Spectrum Magazine

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Ontario Systems, Vancouver, WA

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Ontario Systems, Muncie, IN

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