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DBMS > Datomic vs. Google BigQuery vs. Percona Server for MongoDB vs. RocksDB vs. SAP SQL Anywhere

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. Google BigQuery vs. Percona Server for MongoDB vs. RocksDB vs. SAP SQL Anywhere

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenPercona Server for MongoDB  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenLarge scale data warehouse service with append-only tablesA drop-in replacement for MongoDB Community Edition with enterprise-grade features.Embeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)RDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSDocument StoreKey-Value StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,76
Rang#145  Overall
#66  Relational DBMS
Punkte61,90
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte0,55
Rang#253  Overall
#39  Document Stores
Punkte4,00
Rang#84  Overall
#11  Key-Value Stores
Punkte4,57
Rang#78  Overall
#43  Relational DBMS
Websitewww.datomic.comcloud.google.com/­bigquerywww.percona.com/­mongodb/­software/­percona-server-for-mongodbrocksdb.orgwww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.html
Technische Dokumentationdocs.datomic.comcloud.google.com/­bigquery/­docsdocs.percona.com/­percona-distribution-for-mongodbgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wikihelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywhere
EntwicklerCognitectGooglePerconaFacebook, Inc.SAP infofrüher Sybase
Erscheinungsjahr20122010201520131992
Aktuelle Version1.0.6735, Juni 20233.4.10-2.10, November 20178.11.4, April 202417, Juli 2015
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziellOpen Source infoGPL Version 2Open Source infoBSDkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojureC++C++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetLinuxLinuxAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinja
Sekundärindizesjaneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinjaneinneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIRESTful HTTP/JSON APIProprietäres Protokoll basierend auf JSONC++ API
Java API
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
Actionscript
C
C#
C++
Clojure
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Scala
Smalltalk
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction Functionsbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptJavaScriptneinyes, in C/C++, Java, .Net or Perl
TriggersBy using transaction functionsneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peerskeineShardinghorizontal partitioningkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersSource-Replica ReplikationjaSource-Replica Replikation infoDatabase mirroring
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtneinjaACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentneinja infovia In-Memory Enginejaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Access rights for users and rolesneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr
Speedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DatomicGoogle BigQueryPercona Server for MongoDBRocksDBSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt
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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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