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DBMS > Datomic vs. GeoSpock vs. InfluxDB vs. Infobright

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. GeoSpock vs. InfluxDB vs. Infobright

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenGeoSpock  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenInfobright  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenSpatial and temporal data processing engine for extreme data scaleDBMS for storing time series, events and metricsHigh performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,99
Rang#110  Overall
#53  Relational DBMS
Punkte0,13
Rang#277  Overall
#128  Relational DBMS
Punkte22,43
Rang#29  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,98
Rang#151  Overall
#74  Relational DBMS
Websitewww.datomic.comgeospock.comwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.ignitetech.com/­solutions/­information-technology/­infobrightdb
Technische Dokumentationdocs.datomic.comdocs.geospock.com/­Content/­Home.htmdocs.influxdata.com/­influxdb
EntwicklerCognitectGeoSpockIgnite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.
Erscheinungsjahr201220132005
Aktuelle Version0.9.5951, Juli 20192.0, September 20191.7.10, Februar 2020
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziellOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziell infoThe open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojureJava, JavascriptGoC
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetLinux
OS X infothrough Homebrew
Linux
Windows
Datenschemajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data and Stringsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjatemporal, categoricalneinnein infoKnowledge Grid Technology used instead
SQL infoSupport of SQLneinANSI SQL for query only (using Presto)SQL-like query languageja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJDBCHTTP API
JSON over UDP
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction Functionsneinneinnein
TriggersBy using transaction functionsneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersAutomatic shardingSharding infoin enterprise version onlykeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentneinja infoDepending on used storage engineja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users can be defined per tableEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard infoexploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatomicGeoSpockInfluxDBInfobright
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DatomicGeoSpockInfluxDBInfobright
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

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16. Mai 2019, Digital Information World

Top databases in 2017: Trends for SQL, NoSQL, Big Data, Fast Data
30. März 2017, JAXenter

Stack Overflow developer survey 2019: 25 most influential people in tech - Business Insider
13. Mai 2019, Business Insider

Clojure inventor Hickey now aims for Android
22. März 2012, InfoWorld

Architecting a Modern Financial Institution with Vitor Olivier, Thoughts on Immutability, CI/CD, FP
12. Januar 2018, InfoQ.com

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Automation is must for data-driven decisions
12. März 2020, Geospatial World

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1. November 2019, Rethink Research

GeoSpock launches Spatial Big Data Platform 2.0
4. September 2019, VanillaPlus

The dawn of the data age in maritime: Baltic Exchange and GeoSpock white paper
11. Februar 2020, Hellenic Shipping News Worldwide

Maritime's journey to zero-carbon
4. März 2020, Seatrade Maritime News

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Discover How InfluxDB Can Support Streaming Data with Flux
17. März 2020, Database Trends and Applications

Using Time Series for Full Observability of a SaaS Platform
26. März 2020, DevOps.com

InfluxData Brings InfluxDB Cloud 2.0 Serverless Platform to Europe to Support Enterprise Transformation with Time Series Technology
14. November 2019, Business Wire

An Introduction to InfluxDB
5. August 2019, The Collegian

InfluxDB goes live on Google Cloud
4. Februar 2020, ZDNet

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