DBMS > Datomic vs. Firebird vs. LokiJS vs. NSDb

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. Firebird vs. LokiJS vs. NSDb

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Name

Kurzbeschreibung

DBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der Daten

Firebird ist ein Open Source RDBMS abgeleitet von Borlands InterBase

In-memory JavaScript DBMS

Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,76
Rang	#145	Overall
	#66	Relational DBMS

Punkte	21,06
Rang	#31	Overall
	#19	Relational DBMS

Punkte	0,48
Rang	#262	Overall
	#42	Document Stores

Punkte	0,00
Rang	#396	Overall
	#42	Time Series DBMS

Website

www.datomic.com

www.firebirdsql.org

github.com/techfort/LokiJS

nsdb.io

Technische Dokumentation

docs.datomic.com

www.firebirdsql.org/en/reference-manuals

techfort.github.io/LokiJS

nsdb.io/Architecture

Entwickler

Cognitect

Firebird Foundation

Erscheinungsjahr

2012

2000

Als Fork von Borlands InterBase

2014

2017

Aktuelle Version

1.0.6735, Juni 2023

5.0.0, Jaenner 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Limitierte Edition gratis

Open Source

Initial Developer's Public License

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java, Clojure

C und C++

JavaScript

Java, Scala

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

AIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
serverlos

Firebird Embedded Server
Solaris
Unix
Windows

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Linux
macOS

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

yes: int, bigint, decimal, string

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

über Views

all fields are automatically indexed

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API

ADO.NET
C/C++ API
JDBC

Jaybird
ODBC
OLE DB

JavaScript API

gRPC
HTTP REST
WebSocket

Unterstützte Programmiersprachen

Clojure
Java

C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript

Node.js
Lua
Perl
PHP
Python
Ruby

JavaScript

Java
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Transaction Functions

PSQL

View Functions in JavaScript

nein

Triggers

By using transaction functions

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

But extensive use of caching in the application peers

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

But extensive use of caching in the application peers

Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

MVCC Architektur, lesende Clients blockieren schreibende Clients nicht

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

using external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)

Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API

Using Apache Lucene

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

recommended only for testing and development

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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1. Dezember 2020, The New Stack

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24. Juli 2020, LatamList

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14. Dezember 2023, HITS Daily Double

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23. Februar 2024, Music Business Worldwide

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29. Februar 2024, Troy Record

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LokiJS - A JavaScript Database
18. November 2014, iProgrammer

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