DBMS > Datomic vs. DuckDB vs. RocksDB vs. Sadas Engine vs. SiriDB

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. DuckDB vs. RocksDB vs. Sadas Engine vs. SiriDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

DBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der Daten

An embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMS

Embeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)

SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in Data warehouse environments

Open Source Time Series DBMS

Primäres Datenbankmodell

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,70
Rang	#138	Overall
	#68	Relational DBMS

Punkte	0,34
Rang	#267	Overall
	#123	Relational DBMS

Punkte	3,91
Rang	#89	Overall
	#15	Key-Value Stores

Punkte	0,00
Rang	#354	Overall
	#152	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#354	Overall
	#33	Time Series DBMS

Website

Technische Dokumentation

docs.datomic.com

duckdb.org/docs

github.com/facebook/rocksdb/wiki

www.sadasengine.com/index.php/downloads/documentation-columnar-db

docs.siridb.net

Entwickler

Cognitect

Facebook, Inc.

SADAS s.r.l.

Cesbit

Erscheinungsjahr

2012

2018

2013

2006

2017

Aktuelle Version

1.0.6362, Jaenner 2022

0.2, August 2020

7.1.1, April 2022

8.0

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Limitierte Edition gratis

Open Source

MIT License

Open Source

BSD

kommerziell

free trial version available

Open Source

MIT License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java, Clojure

C++

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

serverlos

AIX
Linux
Windows

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

Numeric data

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API

CLI Client
JDBC

C++ API
Java API

JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Clojure
Java

C
C++
Go

3rd party driver
Java
Python
R
Ruby

3rd party driver

C++
Java

.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python

C
C++
Go
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Transaction Functions

nein

Triggers

By using transaction functions

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

But extensive use of caching in the application peers

keine

horizontale Partitionierung

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

But extensive use of caching in the application peers

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

using external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

recommended only for testing and development

managed by 'Learn by Usage'

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

The Datomic Information Model
1. Februar 2013, InfoQ.com

The Architecture of Datomic
2. November 2012, InfoQ.com

Lucas Cavalcanti on Using Clojure, Microservices, Hexagonal Architecture and Public Cloud at Nubank
16. August 2021, InfoQ.com

Atomic Layer Deposition Equipment (ALD) Market Size, Geography Trends And Analysis of Leading Market Players 2022-2027|ASM International, Tokyo Electron, Lam Research – The Daily Vale
24. Mai 2022, The Daily Vale

Brazil's Nubank Acquires US Software Firm Cognitect
30. Juli 2020, Nearshore Americas

bereitgestellt von Google News

New CWI spin-off company DuckDB Labs: Solutions for fast database analytics
14. Juli 2021, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

Apache Arrow 6 Improves Support For R and Rust
22. November 2021, iProgrammer

Meet TQP: The First Query Processor to Run On Tensor Computation Runtimes Delivers up to 20x Speedups Over CPU-Only Systems
4. März 2022, Synced

4 predictions for open source in 2021
29. Dezember 2020, IDG Connect

bereitgestellt von Google News

Did Rockset Just Solve Real-Time Analytics?
25. August 2021, Datanami

bereitgestellt von Google News

Transceptor Technology open sources the time series database SiriDB
31. Januar 2017, RealWire

bereitgestellt von Google News

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