DBMS > Datomic vs. Dgraph vs. RocksDB vs. SAP SQL Anywhere vs. VoltDB

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. Dgraph vs. RocksDB vs. SAP SQL Anywhere vs. VoltDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

DBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der Daten

Verteiltes, skalierbares Graph DBMS

Embeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)

RDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments

Verteilte In-Memory NewSQL RDBMS

Verwendet für OLTP Applikationen mit einer hohen Frequenz an relativ einfachen Transaktionen, die alle Daten im Hauptspeicher halten können

Primäres Datenbankmodell

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,76
Rang	#145	Overall
	#66	Relational DBMS

Punkte	1,48
Rang	#158	Overall
	#15	Graph DBMS

Punkte	4,00
Rang	#84	Overall
	#11	Key-Value Stores

Punkte	4,57
Rang	#78	Overall
	#43	Relational DBMS

Punkte	1,46
Rang	#159	Overall
	#74	Relational DBMS

Website

www.datomic.com

dgraph.io

rocksdb.org

www.sap.com/products/technology-platform/sql-anywhere.html

www.voltdb.com

Technische Dokumentation

docs.datomic.com

dgraph.io/docs

github.com/facebook/rocksdb/wiki

help.sap.com/docs/SAP_SQL_Anywhere

docs.voltdb.com

Entwickler

Cognitect

Dgraph Labs, Inc.

Facebook, Inc.

SAP

früher Sybase

VoltDB Inc.

Erscheinungsjahr

2012

2016

2013

1992

2010

Aktuelle Version

1.0.6735, Juni 2023

8.11.4, April 2024

17, Juli 2015

11.3, April 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Limitierte Edition gratis

Open Source

Apache 2.0

Open Source

BSD

kommerziell

Open Source

AGPL für Community Edition, kommerzielle Lizenz für Enterprise, AWS und Pro Editionen

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java, Clojure

C++

Java, C++

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux
OS X
Windows

Linux

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux
OS X

for development

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

nur einen Teil von SQL 99

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API

GraphQL query language
gRPC (using protocol buffers) API
HTTP API

C++ API
Java API

ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC

Java API
JDBC
RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

Clojure
Java

C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby

C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

C#
C++
Erlang

nicht offiziell unterstützt
Go
Java
JavaScript

Node.js
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Transaction Functions

nein

yes, in C/C++, Java, .Net or Perl

Java

Triggers

By using transaction functions

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

But extensive use of caching in the application peers

horizontal partitioning

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

But extensive use of caching in the application peers

Synchronous replication via Raft

Source-Replica Replikation

Database mirroring

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

FOREIGN KEY constraints werden nicht unterstützt

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Transaktionen werden single-threaded innerhalb von Stored Procedures ausgeführt

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Datenzugriffe werden vom Server serialisiert

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

using external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)

Snapshots und Command Logging

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

recommended only for testing and development

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Planned for future releases

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Benutzer und Rollen mit Berechtigungen auf Stored Procedures

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Speedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

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