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DBMS > Datastax Enterprise vs. JSqlDb vs. LeanXcale

Vergleich der Systemeigenschaften Datastax Enterprise vs. JSqlDb vs. LeanXcale

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatastax Enterprise  Xaus Vergleich ausschliessenJSqlDb  Xaus Vergleich ausschliessenLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDataStax Enterprise (DSE) is the always-on, scalable data platform built on Apache Cassandra and designed for hybrid Cloud. DSE integrates graph, search, analytics, administration, developer tooling, and monitoring into a unified platform.JavaScript Query Language Database, stores JavaScript objects and primitivesA highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreDocument Store
Object oriented DBMS
Key-Value Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte8,51
Rang#48  Overall
#4  Wide Column Stores
Punkte0,00
Rang#340  Overall
#46  Document Stores
#20  Object oriented DBMS
Punkte0,31
Rang#261  Overall
#45  Key-Value Stores
#119  Relational DBMS
Websitewww.datastax.com/­products/­datastax-enterprisejsqldb.orgwww.leanxcale.com
Technische Dokumentationdocs.datastax.com
EntwicklerDataStaxKonrad von BackstromLeanXcale
Erscheinungsjahr201120182015
Aktuelle Version6.8, April 20200.8, Dezember 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Sourcekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Linux
macOS
Windows
Datenschemaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statements (CQL); Spark SQLneinja infothrough Apache Derby
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll infoCQL (Cassandra Query Language)
TinkerPop Gremlin infowith DSE Graph
JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
JavaScriptC
Java
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinfunctions in JavaScript
Triggersjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infono "single point of failure"keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenconfigurable replication factor, datacenter aware, advanced replication for edge computingkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Tunable Consistency infoconsistency level can be individually decided with each write operation
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoAtomicity and isolation are supported for single operationsACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infousing RocksDBja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer auf einzelne Objekte definierbar
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Datastax EnterpriseJSqlDbLeanXcale
Specific characteristicsDataStax Enterprise is scale-out data infrastructure for enterprises that need to...
» mehr
Full ACID and full SQL operational database with analytical queries over operational...
» mehr
Competitive advantagesSupporting the following application requirements: Zero downtime - Built on Apache...
» mehr
Linear scalability upto 100s of nodes (tested with 100 nodes and TPC-C).
» mehr
Typical application scenariosApplications that must be massively and linearly scalable with 100% uptime and able...
» mehr
Hybrid Transactional-Analytical Processing (HTAP) requiring an operational database...
» mehr
Key customersCapital One, Cisco, Comcast, eBay, McDonald's, Microsoft, Safeway, Sony, UBS, and...
» mehr
banking/finance/fintech, telco, insurance, traveltech, M2M/IoT, retail
» mehr
Market metricsAmong the Forbes 100 Most Innovative Companies, DataStax is trusted by 5 of the top...
» mehr
15 beta testers
» mehr
Licensing and pricing modelsAnnual subscription
» mehr
annual fee covering license and support based on number of physical cores
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Datastax EnterpriseJSqlDbLeanXcale
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Cassandra finally gets an enterprise-grade index
9. September 2020, ZDNet

VMware and DataStax Collaborate on Hybrid Database-as-a-Service Solution
15. September 2020, Database Trends and Applications

DataStax points finger at Storage-Attached Indexing
10. September 2020, ComputerWeekly.com

Our storage digest takes to the skies with Acronis, Inspur, Nutanix and DataStax
11. September 2020, Blocks and Files

DataStax unveils Stargate project to turn Cassandra into a multi-model database
16. September 2020, ZDNet

bereitgestellt von Google News

Hunting For Disruption At Collision Conference
29. April 2016, Forbes

Tailored IoT & BigData Sandboxes and Testbeds for Smart, Autonomous and Personalized Services in the European Finance and Insurance Services Ecosystem | INFINITECH Project | H2020 | CORDIS | European Commission
13. Dezember 2019, ICT Results

Big Data Market: 2018-2030: Big Data Vendors will Pocket Over $65 Billion from Hardware, Software and Professional Services Revenues with revenues to Hit $96 Billion by 2021
22. Juni 2018, PR Newswire

Big Data Investments in the Healthcare & Pharmaceutical Industry Will Account for Nearly $4.7 Billion in 2018 Alone
30. Juli 2018, PR Newswire

Big Data in the Automotive Industry, 2018-2021 Report - Market Forecast to Reach $5 Billion
3. September 2018, PR Newswire

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