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Vergleich der Systemeigenschaften Datastax Enterprise vs. Informix vs. Microsoft Access

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatastax Enterprise  Xaus Vergleich ausschliessenInformix  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDataStax Enterprise (DSE) is the always-on, scalable data platform built on Apache Cassandra and designed for hybrid Cloud. DSE integrates graph, search, analytics, administration, developer tooling, and monitoring into a unified platform.A secure embeddable database from IBM, positioned besides DB2 as a relatively low-cost product optimized for OLTP and Internet of Things dataMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreRelational DBMS infoSeit Version 12.10 JSON/BSON Datentype mit Kompatibilität zu MongoDBRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Document Store
Time Series DBMS infowith Informix TimeSeries Extension
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte9,35
Rang#43  Overall
#4  Wide Column Stores
Punkte26,19
Rang#26  Overall
#15  Relational DBMS
Punkte130,07
Rang#9  Overall
#6  Relational DBMS
Websitewww.datastax.com/­products/­datastax-enterprisewww.ibm.com/­products/­informixproducts.office.com/­en-us/­access
Technische Dokumentationdocs.datastax.cominformix.hcldoc.com
www.ibm.com/­support/­knowledgecenter/­SSGU8G/­welcomeIfxServers.html
msdn.microsoft.com/­en-us/­library/­office/­ff604965.aspx
EntwicklerDataStaxIBM, HCL Technologies infoEffective May 1st, 2017, HCL took on development, technical support, and product management teams, and works jointly with IBM on product strategy, marketing, and sales.Microsoft
Erscheinungsjahr201119841992
Aktuelle Version6.7, Dezember 201814.10, März 20191902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infokostenlose Developer Edition verfügbarkommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office Lizenzen
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC,C++ und JavaC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
AIX
HP-UX
Linux
macOS
Solaris
Windows
Windows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoSeit Version 12.10 Unterstützung für native JSON/BSON Datentypenja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statements (CQL); Spark SQLjaja infoaber nicht SQL Standard konform
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll infoCQL (Cassandra Query Language)
TinkerPop Gremlin infowith DSE Graph
JDBC
JSON API infoKompatibel zu MongoDB
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaja infoab Access 2010 mit ACE-Engine
Triggersjajaja infoab Access 2010 mit ACE-Engine
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infono "single point of failure"Shardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenconfigurable replication factor, datacenter aware, advanced replication for edge computingMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Tunable Consistency infoconsistency level can be individually decided with each write operation
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoAtomicity and isolation are supported for single operationsACIDACID infoaber keine Files für Transaktions-Logging
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoaber keine Files für Transaktions-Logging
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer auf einzelne Objekte definierbarUsers with fine-grained authentication, authorization, and auditing controlsnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Datastax EnterpriseInformixMicrosoft Access
Specific characteristics100% continuous availability, real-time, distributed, massive scale data management...
» mehr
Competitive advantagesSupporting the following application requirements: Contextual: complete data layer...
» mehr
Typical application scenariosApplications that must serve contextual information and be always-on, distributed,...
» mehr
Key customersCapital One, Cisco, Comcast, eBay, McDonald’s, Microsoft, Safeway, Sony, UBS, and...
» mehr
Market metricsAmong the Forbes 100 Most Innovative Companies, DataStax is trusted by 5 of the top...
» mehr
Licensing and pricing modelsAnnual subscription
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Datastax EnterpriseInformixMicrosoft Access
DB-Engines Blog Posts

MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

DataStax Joins VMworld 2019 Europe HCI Keynote: The Foundation for Your Future-Proof Infrastructure
4. November 2019, Business Wire

DSE Graph review: Graph database does double duty
14. November 2019, InfoWorld

RevTrax Propels Offer Management Platform With DataStax
11. November 2019, Business Wire

All things database: Q&A with DataStax's Jonathan Ellis
4. November 2019, TechRadar

Graphileon to Support DataStax Enterprise Graph
17. Juni 2019, Business Wire

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Fugitive Silicon Valley tech executive hauled into federal court
15. Oktober 2019, The Mercury News

Practical advice for SAP Business Suite customers facing 2025 end of life
6. November 2019, Diginomica

Embedded Database Management Systems Market Benefits, Business Opportunities and Future Scope Till 2025
18. November 2019, The Chicago Sentinel

Linux shows its mettle when it comes to new cloud and edge applications
30. Oktober 2019, Data Economy

Former Informix Executive Hauled Into Court On 19-Year-Old Indictment Regarding Alleged Investment Fraud Scheme
21. Oktober 2019, Imperial Valley News

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DRIMS: Missoula start-up combines tech with experience to organize disaster relief
23. Oktober 2019, Missoula Current

Job Opportunity: Environmental Scientist III with King County
28. Oktober 2019, The International Examiner

Fix Microsoft Office Access error in loading DLL with these steps
16. August 2019, Windows Report

4 methods to fix Unrecognized Database Format in MS Access
15. Januar 2019, Windows Report

Data Management Software Market Growing Tremendously with Top Key Players:NGDATA, Acxiom, Lotame Solutions, MIOsoft, Oracle, Panoply
28. Oktober 2019, Market Report Gazette

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