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Vergleich der Systemeigenschaften Datastax Enterprise vs. IBM Cloudant vs. Impala

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

DataStax Enterprise (DSE) is the always-on, scalable data platform built on Apache Cassandra and designed for hybrid Cloud. DSE integrates graph, search, analytics, administration, developer tooling, and monitoring into a unified platform.

Auf Apache CouchDB basierendes Database as a Service Angebot

Analytic DBMS für Hadoop

Primäres Datenbankmodell

Wide Column Store

Document Store

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Suchmaschine

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	9,28
Rang	#53	Overall
	#4	Wide Column Stores

Punkte	3,47
Rang	#95	Overall
	#17	Document Stores

Punkte	18,03
Rang	#40	Overall
	#25	Relational DBMS

Website

www.datastax.com/products/datastax-enterprise

www.ibm.com/cloud/cloudant

www.cloudera.com/products/open-source/apache-hadoop/impala.html

Technische Dokumentation

docs.datastax.com

cloud.ibm.com/docs/Cloudant

docs.cloudera.com/documentation/enterprise/latest/topics/impala.html

Entwickler

DataStax

IBM, Apache Software Foundation

IBM hat im Februar 2014 Cloudant gekauft

Cloudera

Erscheinungsjahr

2011

2010

2013

Aktuelle Version

6.8, April 2020

4.0.0, Juli 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Erlang

C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X

gehostet

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like DML and DDL statements (CQL); Spark SQL

nein

SQL-like DML and DDL statements

APIs und andere Zugriffskonzepte

Propriätäres Protokoll

CQL (Cassandra Query Language)
TinkerPop Gremlin

with DSE Graph

RESTful HTTP/JSON API

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

C#
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Ruby

All languages supporting JDBC/ODBC

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

View Functions (Map-Reduce) in JavaScript

Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

no "single point of failure"

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

configurable replication factor, datacenter aware, advanced replication for edge computing

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

frei wählbarer Replikationsfaktor

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency
Tunable Consistency

consistency level can be individually decided with each write operation

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Atomicity and isolation are supported for single operations

nein

Atomare Operationen innerhalb eines Dokumentes möglich

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Optimistic locking

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte für Benutzer auf einzelne Objekte definierbar

Zugriffsrechte für Benutzer pro Datenbank definierbar

Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

basiert auf Apache Sentry und Kerberos

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

DataStax Enterprise is scale-out data infrastructure for enterprises that need to...
» mehr

Competitive advantages

Supporting the following application requirements: Zero downtime - Built on Apache...
» mehr

Typical application scenarios

Applications that must be massively and linearly scalable with 100% uptime and able...
» mehr

Key customers

Capital One, Cisco, Comcast, eBay, McDonald's, Microsoft, Safeway, Sony, UBS, and...
» mehr

Market metrics

Among the Forbes 100 Most Innovative Companies, DataStax is trusted by 5 of the top...
» mehr

Licensing and pricing models

Annual subscription
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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17. Februar 2022, thenewstack.io

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3. März 2022, Business Wire

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26. Mai 2021, Business Wire

“We are the CIO’s secret weapon”
13. Januar 2022, The Stack

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26. September 2019, EnterpriseAI

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24. Februar 2021, TechTarget

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29. Juli 2021, iProgrammer

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23. März 2022, TechRepublic

How to add a data source to Redash
5. April 2022, TechRepublic

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29. Oktober 2012, InfoQ.com

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