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DBMS > Datastax Enterprise vs. Google BigQuery vs. Ignite

Vergleich der Systemeigenschaften Datastax Enterprise vs. Google BigQuery vs. Ignite

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatastax Enterprise  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDataStax Enterprise (DSE) is the always-on, scalable data platform built on Apache Cassandra and designed for hybrid Cloud. DSE integrates graph, search, analytics, administration, developer tooling, and monitoring into a unified platform.Large scale data warehouse service with append-only tablesApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte8,43
Rang#49  Overall
#4  Wide Column Stores
Punkte35,08
Rang#24  Overall
#15  Relational DBMS
Punkte5,30
Rang#72  Overall
#12  Key-Value Stores
#39  Relational DBMS
Websitewww.datastax.com/­products/­datastax-enterprisecloud.google.com/­bigqueryignite.apache.org
Technische Dokumentationdocs.datastax.comcloud.google.com/­bigquery/­docsapacheignite.readme.io/­docs
EntwicklerDataStaxGoogleApache Software Foundation
Erscheinungsjahr201120102015
Aktuelle Version6.8, April 2020Apache Ignite 2.6
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++, Java, .Net
Server BetriebssystemeLinux
OS X
gehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statements (CQL); Spark SQLjaANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll infoCQL (Cassandra Query Language)
TinkerPop Gremlin infowith DSE Graph
RESTful HTTP/JSON APIHDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)
Triggersjaneinyes (cache interceptors and events)
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infono "single point of failure"keineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenconfigurable replication factor, datacenter aware, advanced replication for edge computingyes (replicated cache)
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinyes (compute grid and hadoop accelerator)
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Tunable Consistency infoconsistency level can be individually decided with each write operation
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoAtomicity and isolation are supported for single operationsnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer auf einzelne Objekte definierbarZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-Ebene, nicht für einzelne Tabellen infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Security Hooks for custom implementations
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Datastax EnterpriseGoogle BigQueryIgnite
Specific characteristicsDataStax Enterprise is scale-out data infrastructure for enterprises that need to...
» mehr
Competitive advantagesSupporting the following application requirements: Zero downtime - Built on Apache...
» mehr
Typical application scenariosApplications that must be massively and linearly scalable with 100% uptime and able...
» mehr
Key customersCapital One, Cisco, Comcast, eBay, McDonald's, Microsoft, Safeway, Sony, UBS, and...
» mehr
Market metricsAmong the Forbes 100 Most Innovative Companies, DataStax is trusted by 5 of the top...
» mehr
Licensing and pricing modelsAnnual subscription
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Datastax EnterpriseGoogle BigQueryIgnite
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

DataStax unveils K8ssandra as cloud-native Cassandra
18. November 2020, ZDNet

DataStax Enterprise 6.8 Advances Cloud-Native Data and Bare-Metal Performance
7. April 2020, Business Wire

DataStax Enterprise 6.8: Advanced cloud-native data and bare-metal performance
9. April 2020, Help Net Security

Datastax Launches Tech Support for Open Source Cassandra
17. Dezember 2019, Datanami

Database Week: DataStax unleashed Astra managed Cassandra cloud
12. Mai 2020, ZDNet

bereitgestellt von Google News

Snowflake - A Rejoinder To 10 Bear Arguments
25. September 2020, Seeking Alpha

Comparing Redshift and BigQuery in various terms
13. Dezember 2018, Analytics India Magazine

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GridGain Webinar and Online Resources Chart Path for Accelerating Digital Transformation Using GridGain or Apache Ignite In-Memory Computing Solutions
23. November 2020, GlobeNewswire

In-Memory Computing Summit 2020 Worldwide Conference Offers Insights to Nearly 1,100 Registrants
5. November 2020, GlobeNewswire

GridGain Systems Named to Deloitte 2020 Technology Fast 500™ for Third Consecutive Year
19. November 2020, Yahoo Finance

Optimizing the Relationship Between Apache Ignite and Kubernetes
9. Oktober 2020, Container Journal

GridGain Control Center for Managing GridGain and Apache Ignite Now Available
2. Juni 2020, GlobeNewswire

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