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Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. TempoIQ vs. TypeDB

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Name

TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

The Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.

Scalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)

TypeDB provides developers with an expressive, customizable type system to manage their data using an award-winning query language, TypeQL, while building on a high-performance, distributed architecture.

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Time Series DBMS

Graph DBMS

The type-theoretic data model of TypeDB subsumes the graph database model.
Object oriented DBMS

The data model of TypeDB comprises object-oriented features such as class inheritance and interfaces.
Relational DBMS

The type-theoretic data model of TypeDB subsumes the relational database model.

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	99,29
Rang	#12	Overall
	#2	Document Stores
	#8	Relational DBMS

Punkte	0,58
Rang	#234	Overall
	#20	Graph DBMS
	#10	Object oriented DBMS
	#109	Relational DBMS

Website

www.databricks.com

tempoiq.com (offline)

typedb.com

Technische Dokumentation

docs.databricks.com

typedb.com/docs

Entwickler

Databricks

TempoIQ

Vaticle

Erscheinungsjahr

2013

2012

2016

Aktuelle Version

2.28.3, Juni 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

GPL Version 3, commercial licenses available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux
OS X
Windows

Datenschema

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

with Databricks SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

HTTP API

gRPC protocol
TypeDB Console (shell)
TypeDB Studio (IDE)

Unterstützte Programmiersprachen

Python
R
Scala

C#
Java
JavaScript

Node.js
Python
Ruby

All JVM based languages
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

Realtime Alerts

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Synchronous replication via raft

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

substituted by the relationship feature

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

einfacher Authentication-basierter Zugriffsschutz

yes

at REST API level; other APIs in progress

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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