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DBMS > Databricks vs. OrigoDB vs. Qdrant

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. OrigoDB vs. Qdrant

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessenQdrant  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.A fully ACID in-memory object graph databaseA high-performance vector database with neural network or semantic-based matching
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Document Store
Object oriented DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte99,29
Rang#12  Overall
#2  Document Stores
#8  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#382  Overall
#54  Document Stores
#20  Object oriented DBMS
Punkte2,23
Rang#106  Overall
#8  Vektor DBMS
Websitewww.databricks.comorigodb.comgithub.com/­qdrant/­qdrant
qdrant.tech
Technische Dokumentationdocs.databricks.comorigodb.com/­docsqdrant.tech/­documentation
EntwicklerDatabricksRobert Friberg et alQdrant
Erscheinungsjahr20132009 infounder the name LiveDB2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen SourceOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#Rust
Server BetriebssystemegehostetLinux
Windows
Docker
Linux
macOS
Windows
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateUser defined using .NET types and collectionsNumbers, Strings, Geo, Boolean
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein infocan be achieved using .NETnein
Sekundärindizesjajaja infoKeywords, numberic ranges, geo, full-text
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
.NET Client API
HTTP API
LINQ
gRPC
OpenAPI 3.0
RESTful HTTP/JSON API infoOpenAPI 3.0
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
.Net.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja
Triggersja infoDomain Events
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronizedSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-Replica ReplikationCollection-level replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency, tunable consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätdepending on model
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoWrite ahead logja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole based authorizationKey-based authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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