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DBMS > Databricks vs. Oracle Berkeley DB vs. Transwarp StellarDB

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. Oracle Berkeley DB vs. Transwarp StellarDB

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NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenTranswarp StellarDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Weit verbreiteter In-Process Key-Value StoreA distributed graph DBMS built for enterprise-level graph applications
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Key-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Graph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte99,29
Rang#12  Overall
#2  Document Stores
#8  Relational DBMS
Punkte1,71
Rang#129  Overall
#21  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Punkte0,00
Rang#382  Overall
#40  Graph DBMS
Websitewww.databricks.comwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.htmlwww.transwarp.cn/­en/­product/­stellardb
Technische Dokumentationdocs.databricks.comdocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.html
EntwicklerDatabricksOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftTranswarp
Erscheinungsjahr20131994
Aktuelle Version18.1.40, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarfkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)
Server BetriebssystemegehostetAIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datenein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaja infoonly with the Berkeley DB XML edition
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
OpenCypher
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersja infoonly for the SQL API
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinyes

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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26. Mai 2021, EurekAlert!

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28. Februar 2022, TechTarget

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15. Oktober 2019, appinventiv.com

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