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DBMS > Databricks vs. OpenSearch vs. YottaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. OpenSearch vs. YottaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenOpenSearch  Xaus Vergleich ausschliessenYottaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.A distributed, RESTful search and analytics engine forked from Elasticsearch and based on Apache LuceneA fast and solid embedded Key-value store
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Suchmaschine
Vektor DBMS
Key-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleVektor DBMSRelational DBMS infousing the Octo plugin
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte96,01
Rang#13  Overall
#2  Document Stores
#9  Relational DBMS
Punkte16,97
Rang#32  Overall
#4  Suchmaschinen
#2  Vektor DBMS
Punkte0,19
Rang#312  Overall
#47  Key-Value Stores
Websitewww.databricks.comgithub.com/­opensearch-project
opensearch.org
yottadb.com
Technische Dokumentationdocs.databricks.comopensearch.org/­docs/­latestyottadb.com/­resources/­documentation
EntwicklerDatabricksThe OpenSearch Software FoundationYottaDB, LLC
Erscheinungsjahr201320212001
Aktuelle Version2.19, Februar 2025
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoAGPL 3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
STACKIT OpenSearch offers OpenSearch in a managed version in enterprise grade, 100% GDPR-compliant, for a wide range of applications like analytics, website search, offering scalability and fast data access.
ImplementierungsspracheJavaC
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMDocker
Linux
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.schemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein
Sekundärindizesjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertnein
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLSQL-like query languageby using the Octo plugin
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Java API
RESTful HTTP/JSON API
PostgreSQL wire protocol infousing the Octo plugin
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby infoElasticsearch client
C
Go
JavaScript (Node.js)
Lua
M
Perl
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' features
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjajaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer und Gruppen basierend auf Betriebssystem-Security

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DatabricksOpenSearchYottaDB
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Why Palantir Rallied With Help From Nvidia-backed Databricks
15. März 2025, Investor's Business Daily

William Blair Notes That Palantir And Databricks “Rarely See Each Other In Bidding Situations” Due To The Industry’s High TAM, Which Explains The Recent Partnership Between The 2 Rivals
17. März 2025, Wccftech

Palantir Partners with Databricks in a Move That Shakes the AI Industry
18. März 2025, TipRanks

Generative AI is finally finding its sweet spot, says Databricks chief AI scientist
13. März 2025, ZDNet

Exclusive: S.F. tech company to invest $1 billion in the city over the next three years
6. März 2025, San Francisco Chronicle

bereitgestellt von Google News

Report: OpenSearch Bests ElasticSearch at Vector Modeling
18. März 2025, The New Stack

A1 Austria Seamlessly Migrates 21TB of Data in One Week with OpenSearch by Exoscale Powered by Aiven
18. März 2025, Silicon Canals

Report: OpenSearch Bests ElasticSearch at Vector Modeling
18. März 2025, StartupNews.fyi

Improve search results for AI using Amazon OpenSearch Service as a vector database with Amazon Bedrock
21. Februar 2025, AWS Blog

Introducing Amazon OpenSearch Service and Amazon Security Lake integration to simplify security analytics
1. Dezember 2024, AWS Blog

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