DBMS > Databricks vs. OceanBase vs. Transwarp StellarDB

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. OceanBase vs. Transwarp StellarDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

The Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.

A distributed, high available RDBMS compatible with Oracle and MySQL

A distributed graph DBMS built for enterprise-level graph applications

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Relational DBMS

Graph DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Wide Column Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	99,29
Rang	#12	Overall
	#2	Document Stores
	#8	Relational DBMS

Punkte	2,32
Rang	#104	Overall
	#52	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#382	Overall
	#40	Graph DBMS

Website

www.databricks.com

en.oceanbase.com

www.transwarp.cn/en/product/stellardb

Technische Dokumentation

docs.databricks.com

en.oceanbase.com/docs/oceanbase-database

Entwickler

Databricks

OceanBase

previously Alibaba and Ant Group

Transwarp

Erscheinungsjahr

2013

2010

Aktuelle Version

4.3.0, April 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Commercial license available

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux

Datenschema

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

with Databricks SQL

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Proprietäres native API
Table API

OpenCypher

Unterstützte Programmiersprachen

Python
R
Scala

Ada

in MySQL-compatible model
C

in Oracle- and MySQL- compatible models
C++

in Oracle- and MySQL- compatible models
D

in MySQL-compatible model
Delphi

in MySQL-compatible model
Eiffel

in MySQL-compatible model
Erlang

in MySQL-compatible model
Haskell

in MySQL-compatible model
Java

in Oracle- and MySQL- compatible models
JavaScript (Node.js)

in MySQL-compatible model
Objective-C

in MySQL-compatible model
OCaml

in MySQL-compatible model
Perl

in MySQL-compatible model
PHP

in MySQL-compatible model
Python

in MySQL-compatible model
Ruby

in MySQL-compatible model
Scheme

in MySQL-compatible model
Tcl

in MySQL-compatible model

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

PL/SQL in oracle-compatible mode, MySQL Stored Procedure in mysql-compatible mode

Triggers

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontal partitioning (by hash, key, range, range columns, list, and list columns)

horizontal partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-source replication using Paxos

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

yes

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Databricks to boost hiring, invest $250 million in India for AI expansion
24. April 2025, Reuters

Databricks Just Dropped $250M in India--Here's Why It Could Redefine the Global AI Race
24. April 2025, Yahoo Finance

Databricks to Hire Hundreds in India to Accelerate AI Boom
24. April 2025, Bloomberg

Databricks to invest $250mn in India
25. April 2025, Times of India

Databricks to Invest $250 Million in India to Boost AI Talent and R&D
24. April 2025, outlookbusiness.com

bereitgestellt von Google News

OceanBase Recognized for Translytical Database Capabilities by Independent Research Firm
26. November 2024, PR Newswire

Atome partners with OceanBase
4. März 2025, The Paypers

Your Database is Probably Obsolete. Here’s Why.
29. November 2024, CDOTrends

Atome partners Ant's OceanBase to enhance data infrastructure
4. März 2025, TNGlobal

OceanBase Distributed Database Aids Starpay Eliminate Downtime
11. März 2025, Fintech News Philippines

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk