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DBMS > Databricks vs. MongoDB vs. TinkerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. MongoDB vs. TinkerGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenMongoDB  Xaus Vergleich ausschliessenTinkerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Einer der meistverwendeten Document StoresA lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 API
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Document StoreGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Suchmaschine infointegrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
Time Series DBMS infoTime Series Collections introduced in Release 5.0
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte60,89
Rang#19  Overall
#3  Document Stores
#13  Relational DBMS
Punkte477,90
Rang#5  Overall
#1  Document Stores
Punkte0,40
Rang#283  Overall
#24  Graph DBMS
Websitedatabricks.comwww.mongodb.comtinkerpop.apache.org/­docs/­current/­reference/­#tinkergraph-gremlin
Technische Dokumentationdatabricks.com/­documentationdocs.mongodb.com/­manual
EntwicklerDatabricksMongoDB, Inc
Erscheinungsjahr201320092009
Aktuelle Version6.0.1, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen SourceOpen Source infoMongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjanein infoMongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ScaleGrid for MongoDB Database: Fully managed hosting for MongoDB Database on a wide variety of cloud providers and On-Premises. Automate your management, scaling and backups through one centralized platform.
ImplementierungsspracheC++Java
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafrei infoObwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Strukturschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infostring, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatialja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLRead-only SQL queries via the MongoDB Connector for BInein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Proprietäres Protokoll basierend auf JSONTinkerPop 3
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
Actionscript infoinoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure infoinoffizielle Driver
ColdFusion infoinoffizielle Driver
D infoinoffizielle Driver
Dart infoinoffizielle Driver
Delphi infoinoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy infoinoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Lisp infoinoffizielle Driver
Lua infoinoffizielle Driver
MatLab infoinoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell infoinoffizielle Driver
Prolog infoinoffizielle Driver
Python
R infoinoffizielle Driver
Ruby
Rust
Scala
Smalltalk infoinoffizielle Driver
Swift
Groovy
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenJavaScriptnein
Triggersja infoin MongoDB Atlas onlynein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoPartitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys. Live resharding allows users to change their shard keys as an online operation with zero downtime.keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source deployments with MongoDB Atlas Global Clusters
Source-Replica Replikation
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency infobei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar
keine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infoNormalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRefja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDMulti-document ACID Transactions with snapshot isolationnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajanein
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infooptional, enabled by defaultoptional
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoIn-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2ja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollennein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for MongoDB gives you a highly effective GUI interface for MongoDB database management, administration and development.
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Studio 3T: The world's favorite IDE for working with MongoDB
» mehr

Percona: Database problems? Not on your watch.
Databases run better with Percona.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
DatabricksMongoDBTinkerGraph
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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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9. November 2022, InfoWorld

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