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DBMS > Databricks vs. MonetDB vs. PostGIS

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. MonetDB vs. PostGIS

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NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessenPostGIS  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Ein relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der DatenSpatial extension of PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSSpatial DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte76,33
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#11  Relational DBMS
Punkte1,72
Rang#148  Overall
#68  Relational DBMS
Punkte23,90
Rang#29  Overall
#1  Spatial DBMS
Websitewww.databricks.comwww.monetdb.orgpostgis.net
Technische Dokumentationdocs.databricks.comwww.monetdb.org/­Documentationpostgis.net/­documentation
EntwicklerDatabricksMonetDB BV
Erscheinungsjahr201320042005
Aktuelle VersionDec2023 (11.49), Dezember 20233.4.2, Februar 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoMozilla Public License 2.0Open Source infoGPL v2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC
Server BetriebssystemegehostetFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaja
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungenja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenyes, in SQL, C, Rbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding via remote tablesja infobasierend auf PostgreSQL
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeine infoSource-replica replication available in experimental statusja infobasierend auf PostgreSQL
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja infobasierend auf PostgreSQL
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksMonetDBPostGIS
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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31. Januar 2024, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

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9. Dezember 2021, Datanami

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6. April 2018, Data Science Central

How MonetDB Exploits Modern CPU Performance | by Dwi Prasetyo Adi Nugroho
14. Januar 2020, Towards Data Science

Q&A: The Revival of the Column-Oriented Database
19. August 2022, TDWI

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