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DBMS > Databricks vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Qdrant

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Qdrant

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenQdrant  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Relationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL ServerA high-performance vector database with neural network or semantic-based matching
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSVektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte99,29
Rang#12  Overall
#2  Document Stores
#8  Relational DBMS
Punkte75,37
Rang#16  Overall
#11  Relational DBMS
Punkte2,23
Rang#106  Overall
#8  Vektor DBMS
Websitewww.databricks.comazure.microsoft.com/­en-us/­products/­azure-sql/­databasegithub.com/­qdrant/­qdrant
qdrant.tech
Technische Dokumentationdocs.databricks.comdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sqlqdrant.tech/­documentation
EntwicklerDatabricksMicrosoftQdrant
Erscheinungsjahr201320102021
Aktuelle VersionV12
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Rust
Server BetriebssystemegehostetgehostetDocker
Linux
macOS
Windows
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumbers, Strings, Geo, Boolean
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajanein
Sekundärindizesjajaja infoKeywords, numberic ranges, geo, full-text
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
gRPC
OpenAPI 3.0
RESTful HTTP/JSON API infoOpenAPI 3.0
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenTransact SQL
Triggersja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja, immer mindestens 3 Replikas vorhandenCollection-level replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency, tunable consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardKey-based authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabricksMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureQdrant
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

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24. April 2025, Reuters

Databricks Just Dropped $250M in India--Here's Why It Could Redefine the Global AI Race
24. April 2025, Yahoo Finance

Databricks to Hire Hundreds in India to Accelerate AI Boom
24. April 2025, Bloomberg.com

Databricks to Invest $250 Million in India to Boost AI Talent and R&D
24. April 2025, outlookbusiness.com

Databricks to Invest $250 Million in India, Plans 50% Workforce Expansion
24. April 2025, Analytics India Magazine

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Continuous Replication to Amazon RDS for SQL Server from Azure SQL
10. Januar 2025, Amazon Web Services (AWS)

The year ahead for SQL Server: Ground to cloud to fabric
15. Januar 2025, Microsoft

Native Vector Support in Azure SQL Database in Public Preview
16. November 2024, infoq.com

Modernize your database with the consolidation and retirement of Azure Database Migration tools
12. September 2024, Microsoft

Aon improves customer data security by leveraging Azure SQL Managed Instance with Microsoft Entra
4. Februar 2025, Microsoft

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.NET AI Chat Web App Template Preview 2 Released with Qdrant and .NET Aspire Support
21. April 2025, infoq.com

Qdrant update adds security measures for AI development
4. März 2025, TechTarget

Build Your Own Semantic Search Engine in Under 50 Lines—No Joke
21. April 2025, HackerNoon

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4. März 2025, SiliconANGLE

Qdrant Launches the First Platform-Independent GPU-Accelerated Vector Indexing for Real-Time AI Applications
23. Januar 2025, Business Wire

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