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Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. HEAVY.AI vs. Qdrant

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NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenQdrant  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareA high-performance vector database with neural network or semantic-based matching
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSVektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte87,85
Rang#13  Overall
#2  Document Stores
#9  Relational DBMS
Punkte1,25
Rang#162  Overall
#73  Relational DBMS
Punkte1,93
Rang#121  Overall
#9  Vektor DBMS
Websitewww.databricks.comgithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
github.com/­qdrant/­qdrant
qdrant.tech
Technische Dokumentationdocs.databricks.comdocs.heavy.aiqdrant.tech/­documentation
EntwicklerDatabricksHEAVY.AI, Inc.Qdrant
Erscheinungsjahr201320162021
Aktuelle Version5.10, Jänner 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availableOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ and CUDARust
Server BetriebssystemegehostetLinuxDocker
Linux
macOS
Windows
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumbers, Strings, Geo, Boolean
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjaneinja infoKeywords, numberic ranges, geo, full-text
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
gRPC
OpenAPI 3.0
RESTful HTTP/JSON API infoOpenAPI 3.0
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoRound robinSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source ReplikationCollection-level replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency, tunable consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardKey-based authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022Qdrant
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
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Weitere Ressourcen
DatabricksHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022Qdrant
DB-Engines Blog Posts

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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Report: Databricks Completes Largest Financing Round Yet, Raising $5 Billion
14. Januar 2025, PYMNTS.com

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14. Januar 2025, The Information

‘It’s dumb to IPO this year’: Databricks CEO explains why he’s waiting to go public
17. Dezember 2024, TechCrunch

Databricks announces $10 billion financing at $62 billion valuation
17. Dezember 2024, CNBC

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15. August 2024, Center for Data Innovation

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29. Juli 2024, InfoWorld

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17. Oktober 2024, packtpub.com

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