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DBMS > Databricks vs. GridGain vs. Qdrant

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. GridGain vs. Qdrant

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenQdrant  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.GridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgniteA high-performance vector database with neural network or semantic-based matching
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Columnar
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte99,29
Rang#12  Overall
#2  Document Stores
#8  Relational DBMS
Punkte1,32
Rang#151  Overall
#1  Columnar
#25  Key-Value Stores
#2  Object oriented DBMS
#68  Relational DBMS
Punkte2,23
Rang#106  Overall
#8  Vektor DBMS
Websitewww.databricks.comwww.gridgain.comgithub.com/­qdrant/­qdrant
qdrant.tech
Technische Dokumentationdocs.databricks.comwww.gridgain.com/­docs/­index.htmlqdrant.tech/­documentation
EntwicklerDatabricksGridGain Systems, Inc.Qdrant
Erscheinungsjahr201320072021
Aktuelle VersionGridGain 8.5.1
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, C++, .Net, Python, REST, SQLRust
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
z/OS
Docker
Linux
macOS
Windows
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumbers, Strings, Geo, Boolean
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajanein
Sekundärindizesjajaja infoKeywords, numberic ranges, geo, full-text
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
gRPC
OpenAPI 3.0
RESTful HTTP/JSON API infoOpenAPI 3.0
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)
Triggersyes (cache interceptors and events)
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjayes (replicated cache)Collection-level replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenyes (compute grid and hadoop accelerator)nein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency, tunable consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole-based access control
Security Hooks for custom implementations
Key-based authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DatabricksGridGainQdrant
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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17. April 2025, Microsoft Azure

BigQuery is 5x bigger than Snowflake and Databricks: What Google is doing to make it even better
17. April 2025, VentureBeat

Altair partners with Databricks to accelerate data-driven innovation
17. April 2025, Engineering.com

Data-driven collaboration between Altair and Databricks
17. April 2025, Automotive Testing Technology International

Altair partners with Databricks to accelerate data-driven innovation
17. April 2025, Scientific Computing World

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GridGain Helps Advance Real-Time Distributed Databases for High-Performance Applications Through Contributions to Apache Ignite 3.0
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Storage news ticker – February 7
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4. März 2025, TechTarget

Open-source vector database Qdrant expands enterprise cloud AI features
4. März 2025, SiliconANGLE

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Qdrant promises 10x faster indexing with GPU-powered vector database
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