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Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. GridGain vs. Ignite

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.GridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgniteApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Key-Value Store
Relational DBMS
Key-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte78,61
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte1,47
Rang#154  Overall
#26  Key-Value Stores
#72  Relational DBMS
Punkte3,16
Rang#96  Overall
#15  Key-Value Stores
#49  Relational DBMS
Websitewww.databricks.comwww.gridgain.comignite.apache.org
Technische Dokumentationdocs.databricks.comwww.gridgain.com/­docs/­index.htmlapacheignite.readme.io/­docs
EntwicklerDatabricksGridGain Systems, Inc.Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr201320072015
Aktuelle VersionGridGain 8.5.1Apache Ignite 2.6
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, C++, .NetC++, Java, .Net
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajaja
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)yes (compute grid and cache interceptors can be used instead)
Triggersyes (cache interceptors and events)yes (cache interceptors and events)
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjayes (replicated cache)yes (replicated cache)
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenyes (compute grid and hadoop accelerator)yes (compute grid and hadoop accelerator)
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSecurity Hooks for custom implementationsSecurity Hooks for custom implementations
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksGridGainIgnite
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabricksGridGainIgnite
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Databricks Announces Major Updates to Its AI Suite to Boost AI Model Accuracy
10. Mai 2024, EnterpriseAI

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9. Mai 2024, Datanami

What to Expect at Databricks' Data + AI Summit 2024 June 10-13
9. Mai 2024, Solutions Review

Databricks adds vector search, new LLM support to AI suite
8. Mai 2024, TechTarget

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GridGain in-memory data and generative AI – Blocks and Files
10. Mai 2024, Blocks & Files

GridGain to Sponsor and Speak at Three Key Industry Events in May 2024
6. Mai 2024, Martechcube

GridGain's 2023 Growth Positions Company for Strong 2024
25. Januar 2024, Datanami

GridGain Announces Call for Speakers for Virtual Apache Ignite Summit 2024
8. Februar 2024, PR Newswire

GridGain Named in the 2023 Gartner® Market Guide for Event Stream Processing
22. August 2023, GlobeNewswire

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GridGain Announces Call for Speakers for Virtual Apache Ignite Summit 2024
8. Februar 2024, PR Newswire

Apache Ignite: An Overview
6. September 2023, Open Source For You

GridGain Releases Conference Schedule for Virtual Apache Ignite Summit 2023
1. Juni 2023, Datanami

What is Apache Ignite? How is Apache Ignite Used?
18. Juli 2022, The Stack

Real-time in-memory OLTP and Analytics with Apache Ignite on AWS | Amazon Web Services
14. Mai 2016, AWS Blog

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